一个基于Hadoop平台进行的单词统计系统，其中包含了伪分布架构，并且包含HDFS数据存储，结合Java后台利用Mapreduce架包进行单词的统计与分析。包含了完整的实践过程，内涵源代码，以及实验命令，内容丰富，实验过程完整。指令明确，图文并茂，且配有对于每一个关键步骤的详细解释，对于新手及其友好。并且对于搭建过程中所会产生的问题，进行了详细的解释。内附Madreduce和程序整体的运行流程，过程清晰明了。
2022-06-08 11:06:19
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（1） 分片集使用PSA架构
（2） 配置集使用单节点副本集
（3） 请在报告中使用文字和截图详细描述MongoDB分片集群搭建及配置的主要步骤：
- 搭建配置集服务器（Mongod）
- 搭建分片集服务器（Mongod）
- 搭建路由节点服务器（Mongos）
- 添加分片集到集群
- 创建数据库cqust
- 在数据库cqust中创建students集合
- 自行选择片键，在cqust.students集合上创建片键索引。
- 开启数据库（db）分片功能
- 对集合（Collection）执行分片
- 运行populate_cqust_students.js添加50000条学生数据到cqust.students集合
2021-12-10 21:08:02
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根据老师讲授所记录的环境搭建笔记，供以后使用。（接之前的伪分布式安装）
2021-08-21 19:01:24
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