分布式估计算法举例(高斯分布) 利用分布估计算法解决下面方程的最大值: 采用高斯分布在每一次计算后重新建立概率模型。 初始种群大小设置为6,在算法的第一步,使用随机的方法在[-2,2]之间取6个数。 具体步骤如下:
2021-12-21 15:15:19 2.52MB 分布估计算法
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分布式估计算法举例 重复以上步骤 从示例中可以看出,所谓的分布估计算法就是一个不断地更新概率模型,使概率模型越来越能反映优秀个体的分布的过程。
2021-11-05 20:29:55 2.52MB 分布估计算法
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编程语言Python 4种算法可以单独运行 也可以在main.py一起运行4种算法
2021-06-15 13:04:33 6KB 01背包
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分布式估计算法是进化计算领域新兴起的一类随机优化算法,是当前国际进化计算领域的研究热点。此ppt按照变量无关,双变量相关和多变量相关三类分别介绍相应的分布估计算法。
2021-05-26 16:31:41 2.25MB EDA 分布式估计算法 计算智能
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分布式估计算法EDA,里面含有PPT和相关文档介绍,运行结果可行
2019-12-21 20:39:33 11.07MB EDA、PBIL
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