1、基于yolov5算法实现刀棒识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别检测类别为2类:“刀”,“棒子” 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
【实际项目应用】: 社区安防、学校安防、危险器具检测等 【数据集说明】: 刀具棍棒检测数据集,一共1200张图片,标签有两类,分别为[刀具、棍棒],即['dao','bang'],多种背景,数据分布均匀,标签包含voc(xml)、yolo(txt)两种格式,多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注,标注精准,算法拟合较好,数据质量可靠。 【备注】若需要json格式标签,或数据集使用问题,请私信留言。