提高风出力预测精度的储能系统模糊控制策略，阿丽努尔.阿木提，晁勤，风气象信息精细化程度不够造成风电场风出力预测精度低，导致电网调度困难问题，从而易造成电力系统失稳。本文提出在风电场中配置

内容概要：引入气象因子用于光伏出力预测，增加预测精度。 仿真平台：Matlab

基于GA_BP神经网络的光伏出力预测 基于GA_BP神经网络的光伏出力预测 详细请见：https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127998147?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22127998147%22%2C%22source%22%3A%22weixin_56691527%22%7D

对光伏出力预测的优化设计，实现了部分功能

针对风电出力的随机性及间歇性，采用灰色理论建立灰色预测一威布尔风速分布组合模型，并对威布 1 尔风速分布参数进行了求解，根据实际地形下风电场风速数据准确预测了风电场的风速分布及有效风电出 力密度，进而求得了风电场风机出力功率及发电量等重要数据

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在MATLAB中通过神经网络对分布式电源的出力进行预测。