利用TEM，EBSD和X射线衍射技术研究了Al-Mg-Si-Cu合金在热轧和冷轧过程中的组织，组织和力学性能的变化。 结果表明，热轧后形成亚晶界和<110> // RD纤维织构有利于合金伸长率的提高。 <110> // RD纤维和γ纤维的剪切织构在热轧过程中占主导地位，而冷轧过程中的主要织构是β纤维的轧制织构。 β纤维和τ纤维的纹理成分被识别为冷轧过程中的两种主要纹理成分，随着变形的增加，黄铜成分{011} <211>转变为高斯成分{011} <100>。

在本文中，介绍了一种用于巴克豪森磁性检测的新颖装置。 使用两个厚度为1 mm的低碳钢板进行了测量。 沿着轧制方向和横向方向进行测量。 新的布置包括在预定的步骤中检测线圈的位移，同时磁轭保持静止，从而沿轧制方向并横向于轧制方向引入循环磁化。 通常，Barkhausen信号的强度随两个板中线圈位移的变化而降低。 在调质轧制板中，当线圈在两个磁化方向上相距5 mm时，Barkhausen噪声轮廓形状从单峰变为双峰。 在横向磁化时，峰更明显。 回火轧制板中两个峰轮廓的出现可能归因于根据施加场在不同时间发生的两个磁化阶段。 沿横向的磁化导致内部磁化划分为彼此垂直的两个主要成分。 磁化的内部成分包括在轧制方向上的易磁化轴和在横向上由于施加磁场而产生的强制磁化。 解释发现的另一个假设可能是由于表面下的软材料内部的消磁磁场所致。 这些发现以这样一种方式支持了这一假设：退磁磁场在横向方向上比在轧制方向上足够强。 这一假设得到冷轧钢板实验的支持。 在冷轧板中，由于位错密度高，因此退磁磁场非常弱，因此整个测试过程中所得的MBN轮廓由一个峰组成。

针对冷轧企业大批量生产模式与多品种、小批量的市场需求之间存在的矛盾, 建立以合同交货期差异度、工艺路线差异度和调整次数最小化为目标, 同时满足批次重量、出(入)口 宽度、出(入)口厚度、抗拉强度等工艺约束的冷轧合同组批模型, 构建了基于改进粒子群的模糊聚类算法并进行求解. 利用国内某冷轧企业实际生产数据对所提出模型和算法进行了验证, 结果表明, 所提出的方法优于FCM算法, 能够满足企业批量计划的需求.

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