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决策树算法原理详解
【文档说明】 本文是自己整理的一些重点知识点,也是面试中会被问到的知识点 【文档结构】 决策树 信息熵(Entropy) 什么是决策树 决策树的构建过程 决策树分割属性选择 决策树量化纯度 决策树量化纯度 信息增益率计算方式 决策树的停止条件 决策树算法效果评估 决策树生成算法 ID3算法 ID3算法优缺点 C4.5算法 8 CART算法 8 ID3\C4.5\CART分类回归树算法总结 分类树和回归树的区别 决策树优化策略 决策树的剪枝 决策树剪枝过程 附录:
2020-11-04 16:37:32
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