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针对养殖场部分信息监测需要人工测量与人工记录,且监测信息不全面,不能综合反映养殖场环境信息等问题,设计开发了一种基于 ZigBee 无线网络的养殖场信息监测系统.该系统能够对养殖场禽畜舍温度、湿度、NH3 浓度、风速、用水量和用电量进行采集,并通过 ZigBee网络将传感器数据传输到监控室内上位机监测系统,该系统基于 Delphi 和 SQL Server2005 编程,便于养殖场信息存储、查询和分析.实际测试表明:该系统能够有效、准确地监测养殖场内各禽畜舍的环境信息,通过 ZigBee 自组网特性,布线

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针对生猪多目标跟踪过程中猪舍内光照情况复杂、生猪间遮挡等问题，改进了传统多运动目标跟踪算法，开发了一套基于计算机视觉技术的目标跟踪系统。改进了前景检测方法，将灰度差分、S通道差分和帧间差分所获取的差分图像相融合。利用阴影与背景的颜色差异性和纹理相似性消除阴影的影响，得到完整的前景图像，提高了前景提取的准确度。改进均值漂移算法实现对目标生猪运动行为的准确跟踪，改进的算法融入了目标生猪的初始位置与颜色信息，修正了目标直方图模型，提高了跟踪的准确率。不同品种、不同光照条件下生猪的运动行为跟踪实验的结果表明，运动目标检测方法能够有效消除阴影对跟踪的影响，同时验证了算法的稳定性，跟踪准确率大于85%。

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