电火花加工Ti-6Al-4V是多目标工艺参数优化问题,影响其工艺指标的主要工艺参数有电流、间隙电压、脉冲宽度和工作因子。以材料去除率、电极损耗率和表面粗糙度为工艺指标项目,采用信噪比和灰色关联度分析方法分析正交试验结果,获得最优的工艺参数组合。试验结果表明,结合信噪比和灰色关联度分析方法,极大地简化多目标优化问题,提高Ti-6Al-4V的电火花加工质量。

针对建设工程评标中投标信息不全是明朗的这一现象,为消除评价指标确定权重时的主观影响和选择最接近业主理想承包商的投标单位,构建基于熵权的灰色关联度决策模型用于工程评标过程中。应用熵权法确定评标指标体系中各指标权重,灰色关联方法用于投标单位与业主理想承包商的关联程度,关联度值大的表明投标单位与理想承包商越接近,越符合业主的施工要求。结果表明:结合熵权重的加权关联度的计算应用于工程评标,使得评标结果更加客观,符合实际,为业主评标定标提供了定量决策依据,同时利于招标单位更合理、准确的选择承包单位。

为了研究沥青灌注式半柔性复合路面中油石比对路用性能的影响,对灌注式半柔性复合路面结构进行高温稳定性能能试验、低温抗裂性能试验和抗水腐蚀性试验,利用灰色关联理论对试验结果进行比较,并通过分子模拟技术对其机理进行分析。结果表明:当油石比为2.7%时,灌注式半柔性复合混合料的性能最佳;根据灰色关联计算结果,油石比对灌注式半柔性复合路面结构的关联度大小依次为相对变形(PRD)、破坏拉伸应变、劈裂强度、劈裂抗拉强度比、劲度模量、综合稳定指数(C);通过分子模拟技术对沥青在不同Connolly半径下的扩散行为进行分析,得出在半柔性路面结构中随着油石比增大,路用性能逐渐增强,当沥青量达到某一范围时,路用性能不再增强。

噪声图用于评估世界各地城市的噪声水平。 产生噪声图的方法主要有两种：一种是通过对周围环境（例如交通流量，建筑物分布等）的理论模拟来产生噪声图；另一种方法是通过对周围条件的理论模拟来产生噪声图。 另一个是使用来自噪声监控器的实际测量数据来计算噪声水平。 当前，文献主要集中在考虑更多因素，这些因素在基于噪声测量生成噪声图的过程中，在理论模拟和插值方法期间影响声音传播。 尽管在仿真过程中考虑了许多因素，但噪声图必须通过实际的噪声测量来校准。 因此，获得噪声数据的方式对于产生和校准噪声图都是重要的。 但是，很少有文献提及有关在放置指定数量的噪声传感器时确定正确的监视位置并给出由它们产生的数据所产生的噪声图的偏差的规则。 在这项工作中，利用矩阵灰色绝对关联度理论，我们计算出了最精确的噪声表面与内含指定数量的噪声数据的不同内插值之间的关系度。 我们发现，用噪声数据的不同组合绘制的曲面产生的关联度最高，而精确度最高。 然后，我们在总数中确定最低的一个，并计算出在制作噪声表面时将其排除在外的相应偏差。 以相同的方式处理左噪声数据，我们一一找出了左数据中最不重要的数据。 通过这种方法，我们优化了大约2

首次提出了矩阵灰色绝对关联度的概念，并对相应性质进行了数学证明，给出了曲面灰色关联分析的实例验证．已有灰色关联理论只能进行序列之间的关联分析，其几何意义是曲线之间的整体相似性比较；给出的矩阵灰色绝对关联度可以进行相同维度矩阵之间的关联分析，其几何意义是曲面之间的整体相似性比较．矩阵灰色关联分析有望为诸如环境监测点位优化、图像处理中的人脸部位提取等二维信号处理提供新的技术手段．

基于TOPSIS法与灰色关联度分析法的地区工业企业经济效益评价研究，黄巅琪，刘克选，企业经济效益是企业在经济活动中所获得的劳动成果与劳动消耗的比值，反映了企业的经济实力与发展前景。地区的企业经济效益体现了

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简要介绍 我是竞赛选手rebornZH，很高兴在2019 CCF BDCI大赛中拿下3个NLP竞赛TOP，在这里我主要分享金融信息负面及主体判定赛题的解决方案和自己对另外两个NLP赛题的一些解题思路，希望能与大家一起学习，一起进步，同时如果有NLP方向的朋友愿意和我一起交流学习NLP技术我也是非常欢迎的，可以加我QQ联系，后面有联系方式。最后希望大家多给下star，毕竟整理这些也挺花时间的，在这里先谢谢大家了。 比赛链接 金融信息负面及主体判定： “技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型： 互联网金融新实体发现： 特别说明 上面的开源代码是在我最终版代码上修改而来的baseline，因为有些代码涉及到我队友，不方便全部开源，因此我特地整理一个比较好的基线给大家作为参考，这个基线的分数应该是该赛题开源的基线中分数最好的，并且距离最终版代码差别不是特别大。 GPU最低要求：2080Ti

关联度 MATLAB 代码和数据分析，分析各个因素对于结果的影响程度。

关联度分析，Python代码结合数据，分析各个因素对于结果的影响程度