提供中国执行信息公开网验证码训练集,标注100%正确,用于机器学习训练。经测试机器学习训练后正确率可以达到98%。 用于图片识别学习使用。
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传统的电子投票应用中,若投票服务器管理方出现安全问题,投票过程中的匿名性、完整性和公开可验证性将难以保证。针对此问题,设计实现了一个基于全同态加密技术的电子投票方案。首先基于全同态加密算法,结合PKI和数字签名技术设计了一个安全电子投票方案;然后针对电子投票的特殊性,基于HElib同态算法库设计了一个高效的同态密文加法器;最后在同态密文加法器的基础上,实现了安全电子投票系统。安全性方面,该投票方案有效地解决了电子投票中匿名性、完整性和公开可验证性的难题;而在性能上,测试表明该投票系统可以基本满足应用场景的使用需求。
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