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使用Simulink和Stateflow搭建HEV并联（IPS）车辆仿真模型的方法。首先，通过工况路普输入和驾驶员模型模拟真实驾驶环境；其次，构建车辆控制模型，涵盖CD（巡航控制）和CS（速度控制）状态切换及EV、HEV、Engine模式转换；再者，建立电池及电机系统模型，精确描述动力系统的各项参数；最后，通过车辆动力学模型模拟实际驾驶体验。通过对各模块的仿真测试与参数优化，最终验证了IPS的基本原理，即根据不同驾驶条件自动切换动力模式，以实现最佳能源利用和排放控制。 适合人群：从事混合动力汽车研究与开发的专业人士，尤其是对仿真建模感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解HEV并联系统工作原理的研究人员，旨在通过仿真模型验证和优化混合动力系统的设计，提升车辆的燃油经济性和环保性能。 其他说明：文章不仅提供了详细的建模步骤，还强调了各模块间的相互关系和协同工作方式，有助于读者全面掌握HEV并联系统的工作机制。

"dw2xls全集 好几个版本.rar" 涉及的主要知识点是将PowerBuilder（PB）中的数据窗口（Data Window）对象的数据导出为Excel格式，实现所见即所得的效果。DW2XLS是一个工具或库，它允许用户方便地将PowerBuilder的数据窗口内容转换为Microsoft Excel电子表格。 中提到，这个压缩包包含多个版本的DW2XLS，这可能意味着提供了不同更新和改进的版本，以适应不同的PowerBuilder版本和用户需求。PowerBuilder是一种流行的可视化开发工具，尤其在企业级应用开发中广泛使用，用于创建数据库驱动的应用程序。数据窗口是PowerBuilder的核心组件，它用于显示、编辑和操作数据库中的数据。而将数据窗口导出为Excel功能，对于数据分析、报告生成和数据共享等任务非常实用。 DW2XLS的工作原理通常是通过解析数据窗口对象的结构和内容，然后将这些信息转换为Excel可以理解的格式，如XML或CSV，从而在Excel中保持原始布局和格式。这样，用户不仅可以导出数据，还能保留数据窗口的样式、颜色和格式，实现从PowerBuilder应用到Excel的无缝转换。 "dw2xls.pb源码"表明这个压缩包可能包含了DW2XLS的源代码，这对开发者来说是一份宝贵的资源。源代码可以让用户深入了解工具的工作机制，甚至可以根据自己的需求进行定制和扩展。例如，如果原版工具不支持特定的PowerBuilder特性或有性能问题，开发者可以查看源码并进行修改。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，虽然没有具体的文件名，但通常这样的压缩包会包含以下文件： 1. DW2XLS的可执行文件：用于实际的转换操作。 2. 源代码文件：可能是PB的PBL库或独立的源代码文件，供开发者阅读和修改。 3. 文档：包括用户手册、API参考和示例，帮助用户理解和使用该工具。 4. 示例或测试项目：展示如何在PowerBuilder应用中集成和调用DW2XLS。 DW2XLS全集提供了一个强大的工具，帮助PowerBuilder开发者更便捷地将数据窗口数据导出到Excel，同时源代码的开放性使得这个工具具有更高的灵活性和可定制性。如果你是PowerBuilder的使用者，了解和掌握DW2XLS的使用方法可以极大地提高工作效率，特别是当你需要处理大量数据并需要在Excel环境中进一步分析时。

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SAE J1939 是一个广泛应用于重型车辆和商用车辆领域的通信协议，它由美国汽车工程师协会（Society of Automotive Engineers）制定。这个协议主要目的是实现车辆内部不同电子控制单元（ECUs）之间的数据交换，以提高车辆的性能、可靠性和可维护性。SAE J1939 的全集包含了一系列文档，详细阐述了该协议的各个方面。 1. **协议概述** SAE J1939 协议基于控制器局域网络（CAN）技术，但针对商用车辆进行了优化，支持高达250Kbps的传输速率。它定义了通信架构、报文格式、地址分配以及错误处理机制，确保了不同制造商的设备在车辆网络中的无缝集成。 2. **通信架构** SAE J1939 网络通常包括多个节点，如发动机控制器、变速器控制器、仪表盘等。每个节点都有一个唯一的29位物理地址，其中7位用于功能地址，22位用于制造商特定的网络地址。这种地址结构支持最多254个通信节点。 3. **报文结构** 报文是 J1939 协议中的基本信息单元，由数据字段和控制字段组成。数据字段携带实际的车辆状态或控制信息，而控制字段指示报文的类型、优先级和目的地址。J1939 支持多种报文类型，如周期性报文、请求报文和事件触发报文。 4. **协议栈** SAE J1939 协议栈分为多个层次：应用层、表示层（PDU）、会话层、传输层、数据链路层和物理层。每一层都负责不同的功能，从高层的应用逻辑到底层的物理信号传输。 5. **参数组（PGNs）** 参数组是 J1939 中的一种概念，它定义了一组相关数据，如发动机转速、油压等。每个 PGN 都有一个唯一编号，用于确定报文携带的数据内容。通过 PGN，车辆各部件可以互相传递所需的信息。 6. **传输层** J1939 传输层处理数据的分段和重组，确保长数据能够通过 CAN 总线的短帧结构进行有效传输。它包括单帧、多帧和确认帧，以适应不同长度和实时性的需求。 7. **错误检测与恢复** 协议中包含了错误检测机制，如CRC校验，以确保数据的完整性和准确性。当网络出现错误时，J1939 提供了错误恢复策略，如重新发送和错误通告。 8. **应用** SAE J1993 在卡车、客车、农业机械、建筑设备等多个行业中广泛应用。它支持诊断、故障警告、远程监控等功能，有助于实现更高效、安全的车辆管理。 9. **实施** 实施 J1939 协议需要理解其规范并编写兼容的软件代码，这可能涉及硬件接口设计、网络管理算法以及通信协议栈的实现。 10. **学习资源** "SAE J1939-全集-英文" 包含了详细的官方文档，对理解和实现该协议至关重要。这些文档通常涵盖了协议的每一个细节，包括报文结构、网络管理、地址分配等，是开发 J1939 应用的基础。 通过深入学习和理解 SAE J1939，工程师能够有效地构建和集成车辆电子系统，提高车辆的整体性能，并降低维护成本。对于从事商用车辆电子系统开发的人来说，掌握 J1939 协议是必不可少的专业技能。

CANON数码相机控制全部的版本（包含7.3版和单反相机控制的SDK）文档、例子。其中7.3版没有例子和说明，只有dll文件。上传权限问题，只能分开传输

嵌入式Linux应用开发是一门专业技术，涉及硬件与软件的深度结合。韦东山所著的《嵌入式Linux应用开发完全手册》是一本广受欢迎的教程，旨在系统地指导开发者掌握嵌入式Linux系统的应用开发。该系列视频文档全集V2.4版本，不仅涵盖了基础知识，还包含了许多实际操作中的技巧和应用案例，为初学者和有经验的开发者提供了一个全面学习和参考资料。 书中首先介绍了嵌入式系统的概念和特点，然后深入讲解了嵌入式Linux系统的组成，包括内核、文件系统、驱动程序等。接着，韦东山深入浅出地讲述了开发板的选择和使用，他详细介绍了常见开发板的硬件结构和功能，以及如何为不同的硬件选择合适的驱动程序。此外，书中还讲解了嵌入式Linux下的编程接口，包括GPIO（通用输入输出）编程、串口通信、网络编程等，这些都是嵌入式Linux应用开发中不可或缺的技能。 除了基础知识点，韦东山还分享了许多开发实践中的经验和技巧。例如，如何在嵌入式Linux系统中搭建开发环境，如何进行系统优化和性能调优，以及如何解决开发过程中常见的问题。视频文档全集中还包含了多个实际案例，通过这些案例，读者可以更好地理解理论知识在实际开发中的应用。 此外，韦东山还强调了Linux系统的安全性问题。随着网络攻击的日益频繁，安全性已经成为嵌入式Linux开发中不可忽视的一个方面。文档中提到了如何加固Linux系统，以及如何编写安全的应用程序。对于想要在嵌入式领域深入发展的开发者而言，这些内容是极其宝贵的。 视频文档全集V2.4版本，相较于前一个版本，还增加了对现代嵌入式Linux开发趋势的分析，如物联网(IoT)、人工智能(AI)在嵌入式设备中的应用等，让读者能够紧跟技术发展的步伐。 《嵌入式Linux应用开发完全手册》不仅为读者提供了一个全面学习嵌入式Linux开发的平台，更像是一本工具书，无论是在理论学习还是实际操作上，都能为开发者提供指导和支持。

在 IT 行业，情感分析是自然语言处理领域的一项关键技术，主要目的是解析文本中的主观内容，例如情绪、态度或观点。以“python 情感分析案例（数据 + 源码）.zip”为例，其中包含了一个使用 Python 实现情感分析的完整案例，涵盖源代码和相关数据。Python 因其简洁明了的语法以及丰富的库支持，在数据科学和自然语言处理领域备受青睐。情感分析的关键环节在于文本的预处理和模型训练。在这个案例里，“bad.txt”和“good.txt”可能是两个文本文件，分别存储了负面和正面的评论或评价，它们可用于训练或测试情感分析模型。一般来说，情感分析的数据集会包含带有情感标注的文本，比如电影评论、产品评价等。案例中提到的“jieba”，是 Python 中常用的中文分词库。由于中文文本没有明显的空格分隔符，准确地将中文文本切分成单词是情感分析的重要步骤，而结巴分词能够高效地完成这一任务，为后续的情感词典匹配和特征提取奠定基础。文本挖掘也是情感分析中一个重要的概念，它涉及从大量文本中提取有价值的信息。在这个案例中，文本挖掘可能包括关键词提取、主题模型构建、情感词典的创建等，这些都与情感分析密切相关。情感分析通常需要构建或利用已有的情感词典，这些词典包含正向和负向词汇及其对应的情感极性，用于判断文本的整体情感倾向。在“情感分析1.py”源码文件中，我们可以看到以下步骤的实现：数据预处理，如读取“bad.txt”和“good.txt”，进行分词、去除停用词、词干提取等操作；特征提取，采用词频统计、TF-IDF、词向量（Word2Vec、GloVe）等方法将文本转化为数值特征；模型选择，可选用朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型（如 LSTM、BERT）等进行情感分类；训练与评估，通过交叉验证或保留部分数据作为测试集，评估模型的性能，包括准确率、召回率、F1 分数等指标。这个压缩包提供了

ISO 14229 1~7 UDS规范全集（英文原版），包含了ISO 14229-1-2013 规范和需求，ISO 14229-2-2013 会话层服务，ISO 14229-3-2012 UDSonCAN，ISO 14229-4-2012 UDSonFR，ISO 14229-5-2013 UDSonIP，ISO 14229-6-2013 UDSonK-Line，ISO 14229-7-2015 UDSonLIN

Linux常用命令全集，chm中文版本的，非常好用。