smote的matlab代码
DataMiningCase
流失预警模型(二分类),代码原型为本人在某银行做的流失模型,AUC:83%、召回率(覆盖率):19.4%,精确率:85%(数据是外部数据/代码已脱敏)
你将习得:数据的处理、LightGBM、sklearn包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、train_test_split单次数据切分等)、stacking模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预测名单。
告诉你:是什么(WHAT)、怎么做(HOW)、为什么这么做(WHY)。
注释覆盖率为80%左右,旨在帮助快速入门,新手级,持续更新,提供免费支持,只需要一颗star
该项目涉及的如下:
商业理解
数据理解
数据处理(数据准备)
特征工程(数据准备)
建立模型
模型融合
模型评估及实验
画图
说明
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本人水平有限,代码搬到外部环境难免有遗漏错误的地方,望不吝赐教,万分感谢。
有代码疑惑的地方也请找我。
Email:909336740@qq.c
2023-02-20 00:00:39
24.47MB
系统开源
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