一种图像自动拼接的快速算法 图像拼接是一个日益流行的研究领域，它可以提供具有 真实感的全景图，是虚拟现实场景创建和虚拟漫游的基础。 本文的算法采用自主选择基准特征块的思想，实现了图像的 精确拼接，同时采用金字塔式分层匹配的思想，进而实现了 图像的快速拼接。因此，本文的算法既具有良好的鲁棒性又 具有较好的实用性。

人类社会进入20世纪以来，在科学技术和生产力飞速发展同时，世界人口也以空前的规模增长。中国是一个人口大国，人口问题始终是制约中国发展的关键因素之一。对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。本文采用了两种的模型分别对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测。 针对模型一：由于本文研究的是预测人口的发展问题。且在预测人口发展的模型中，阻滞增长模型是预测比较准确的模型。于是，我们优先考虑使用阻滞增长模型。但是由于题目所给的样本小，信息少。致使我们在使用该模型时，预测值和真实值出现了误差。 针对模型二：在模型一中， 我们发现本文正是由于样本小，信息少的因素使得阻滞增长模型在本文中并不适用，因此，我们必须找其它的模型。于是灰色预测模型就成为了我们的较好的选择。