在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上，利用边缘检测算子选取自适应参数，构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型，并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明，自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息，得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
2023-07-07 21:41:37
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为了恢复图像中划痕、文字等小目标去除后丢失的相关信息,对全变分(TV)模型及其自适应算法进行了分析和改进。在Chan提出的图像修复原则的基础上给出了两个阈值参数,对原有算法中的权值系数进行了改进。仿真实验结果表明,本文算法在保证原有算法修复效果的同时能够有效地提高运算速度,取得了较好的实际效果。
2022-04-28 13:28:02
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Y. Wang 等人，MTV：用于图像噪声去除的修正总变分模型，IEE Electronics Letters，第 47 卷，第 10 期，第 592-594 页，2011
在这个MTV中，扩散是沿着原始噪声图像的边缘方向（可能是使用小尺度高斯滤波器的平滑版本），它可以很好地保留边缘和抑制阶梯。
此代码包括 TV、Perona-Malik、YK 四阶 PDE 和建议的 MTV 模型。
2022-03-01 13:56:46
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bregman matlab兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型matlab
2021-11-28 09:51:03
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非常全面的split Bregman算法学习指南，除了包含split Bregman算法的实现代码，还包括讲解算法最基本的原理，以及两篇有关split Bregman算法的硕博士论文，对于快速手上很有帮助。代码的实现包括matlab和c
2021-07-05 21:06:15
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