matlab克里金插值代码PPE_Kriging 克里格插值代码 为了 小组成员:潘岳(Yue Pan)和范德瑞(FandréJosianne) 主管:Jemil Avers Butt博士 链接到PPE的项目I: 目标:使用各种半变异函数模型实施克里格插值 环境和先决条件:Matlab(2019或更高版本) 实施细节: 去做 代码架构: 去做 演示: DEM数据集: 半变异函数: 插值结果: 密集数据集: 插值结果: 插值错误: 稀疏数据集: 插值错误: 参考: : 克雷西·诺埃尔(Cressie,Noel)。 “克里金的起源。” 数学地质22.3(1990):239-252。
2022-06-27 20:48:57 11.62MB 系统开源
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空气质量(Air quality)的好坏反映了空气污染程度,它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象,在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一,其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。随着地理信息系统的发展,空间数据分析已引起广泛的注意,解决空间数据的方法也越来越完善,地理加权回归是空间分析中一种重要的方法,是对普通线性回归全局模型的扩展,将数据的地理位置嵌入到回归参数,容许局部而不是全局的参数估计。另一
2022-05-07 11:01:59 1.08MB 地理加权回归 克里格插值 python 源代码
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讨论了克里格插值法的原理及如何实现,可以作为学习材料使用
2022-03-09 16:06:51 596KB 克里格插值
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地统计软件SGeMS,可进行面点克里格插值(AAPK)的版本。
2022-01-10 13:23:30 9.93MB 面点克里格
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为了研究Y_krd与岩性、土壤厚度、海拔、坡度、气温、降水量之间的关系,采用地理加权回归模型和普通克里格插值方法对其空间结构进行研究。根据影响因子实际影响作用,本文运用GWR模型从岩性、土壤厚度、海拔、坡度、气温、降水量7个方面对yj市的Y_krd指标进行空间建模,分析了影响因子在哪些区域具有显著的影响,并确定影响方向。同时利用了克里格插值法对数据进行预测。
2021-05-11 09:53:13 7.55MB 地理加权回归 克里格插值 R语言
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MATLAB GUI 源代码 , 学习 MATLAB GUI 编程的良好参考 ; 基于智能优化算法的套和模型克里格空间插值,自己的克里格插值小程序; 高效规范的代码编写风格,很容易读懂,程序员的基本编程习惯。
2020-01-20 03:15:33 59KB MATLAB GUI 遗传算法 克里格插值
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【中科院】地统计学中的克里格插值法,Matlab编写,内有详细的说明.rar
2020-01-03 11:24:06 2KB 克里格插值法
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《ARCGIS克里金插值法》该文档详细描述了使用ARCGIS软件进行克里金/格插值方法的步骤
2019-12-21 18:49:32 1.56MB arcgis 克里金插值 克里格插值
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