内容概要：本文探讨了在并网模式下，如何运用粒子群算法进行微电网的经济调度，并特别关注储能调度在其中的关键作用。首先介绍了微电网面临的挑战，即如何合理调度内部资源以实现经济性和稳定性。接着详细解释了粒子群算法的工作原理及其在电力负荷分配和电源调度中的应用，展示了通过模拟生物群体行为找到最优解的方法。最后强调了储能调度对于平衡供需关系、降低成本以及提高供电稳定性和可靠性的重要性，提出了高峰时段放电、低谷时段充电的具体策略。 适合人群：从事电力系统研究、微电网建设和管理的专业人士，以及对智能算法在能源领域应用感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并网模式下微电网经济调度方法的研究者和技术人员，旨在帮助他们掌握粒子群算法和储能调度技术，从而提升微电网的运行效率和经济效益。 其他说明：文中还提供了一段关于粒子群算法的伪代码，便于读者理解和实践。

公交车调度模型的matlab代码高保真_ESD_PC 生产成本核算模型中的高保真储能调度 这个基于MATLAB的工具是Trishna Das博士和Venkat Krishnan博士（）在爱荷华州立大学的研究工作中与James D. McCalley教授共同开发的。 Venkat Krishnan博士目前在国家可再生能源实验室（）工作。 这是与能量存储调度模型集成的生产成本核算（PC）程序。 master分支包含用于执行2天（48小时）生产成本模拟的代码和数据。 将优化问题表述为网络流量优化问题，并且数据文件（nodesinitial.txt和arcsinitial.txt）对IEEE 24总线修改的RTS系统的各个节点和弧进行建模。 用户可以以与PC型号相似的格式提供任何其他系统数据。 master分支还包含许多文件夹，其中包含基本PC代码的各种版本，这些文件夹可用于执行许多其他分析。 他们包括： 可以执行年模拟（即依次运行182个2天模拟）的代码和相关数据的文件夹，以及 用于5天经济分配的2天PC模拟的另一个文件夹。 其中一个文件夹还包含创建框架的代码，该框架可用于在网格中执行能源存

33节点的配电网，粒子群算法，经济调度，包含储能。

主动配电网为高渗透率分布式可再生能源接入提供了有效途径。针对风能等可再生能源所固有的间歇性、波动性与随机性引起的功率波动问题，在配电网中引入储能系统作为可控负荷，建立包含风能与储能系统的主动配电网调度模型，该模型以储能系统的出力为变量；分别以平滑混合毛功率和混合净功率为目标，有效避免可再生能源接入对配电网造成的冲击。提出改进萤火虫算法求解主动配电网优化调度问题。仿真算例验证了所提模型与算法的有效性。