针对滨里海盆地东缘M区块石炭系碳酸盐岩缝洞型储层的精细预测问题,开展了基于三维叠前地震数据的AVO反演技术应用研究,重点论述了岩石物理分析、敏感弹性参数验证、多参数综合分析等关键技术环节。基于三维叠前地震资料,利用叠前地震资料对油气检测的敏感性更强的特点,以工区内的实际井统计资料为基础,结合岩石物理参数分析,建立岩石物理模型,分析孔洞型碳酸盐岩储层的流体敏感性特征。通过叠前AVO反演技术,反演出多种岩石物理参数(纵、横波阻抗、密度和杨氏模量等),进行多参数综合分析储层预测,同时借助裂缝检测技术进行论证,成功预测了储层发育带。经过实测钻井资料验证,多参数分析结果与工区内井的吻合程度很高。
2025-12-10 11:17:53
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摘要：人工神经网络作为人工智能的分支，在模式识别、分类预测等方面已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题。然而随着人工智能的发展，神经网络的自主性特征学习
2023-02-14 01:45:15
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地震分频段反演方法及其在薄互储层预测中的应用，韩喜，，在地震波阻抗反演中采用低频、中频、高频频段分别处理，最终求和的方法，其中用地震处理中的叠加速度计算波阻抗低频成份，以约束
2022-11-17 10:34:15
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音视频-图像处理-深层砾岩气储层高分辨率层序地层研究及有利储层预测.pdf
2022-04-18 09:07:35
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