Python Materials Genomics（pymatgen）是强大的材料分析代码，它定义了结构和分子的核心对象表示形式，并支持许多电子结构代码。
当前，它是为材料项目提供动力的核心分析代码。
官方文档：http://www.pymatgen.org Pymatgen（Python Materials Genomics）是一个健壮的开源Python库，用于材料分析。
这些是一些主要功能：高度灵活的类，用于表示Element，Site，Molecule，Structure对象。
广泛的输入/输出支持，包括对VASP，ABINIT，CIF，高斯，XYZ和许多其他文件格式的支持。
强大的分析工具，包括相图，Pourbaix图，扩散分析，
2023-01-09 00:48:54
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2022-11-18 23:10:25
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matlab的egde源代码快速RPCA
健壮的PCA和SPCP的所有变体的Matlab代码。
这实现了Aravkin，Becker，Cevher，Olsen的会议论文“采用可变方法实现稳定的主成分”中的代码。
UAI
2014。
该代码不仅速度很快，而且是我们所知的唯一代码，它可以解决所有常见的稳定主成分追踪（SPCP）变体，包括我们在本文中介绍的新变体。
从某种意义上说，所有这些变体都是等效的，但是其中一些更易于解决，而某些参数则更易于估计。
见
有关强大的PCA和稳定的主成分追求的更多信息（带有软件的网站，评论文章等）
引文
bibtex：
@inproceedings{aravkin2014,
author
=
"Aravkin,
A.
and
Becker,
S.
and
Cevher,
V.
and
Olsen,
P.",
title
=
"A
variational
approach
to
stable
principal
component
pursuit",
booktitle
=
"Conference
on
Uncertainty
in
Artificial
In
2022-11-08 22:58:46
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计算机软件反向工程（Reverse engineering）也称为计算机软件还原工程，是指通过对他人软件的目标程序（比如可执行程序）进行“逆向分析、研究”工作，以推导出他人的软件产品所使用的思路、原理、结构、算法、处理过程、运行方法等设计要素，某些特定情况下可能推导出源代码。反编译作为自己开发软件时的参考，或者直接用于自己的软件产品中
2022-09-29 19:05:10
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健壮性测试用例
健壮性测试是作为边界值分析的一个简单的扩充，它除了对变量的5个边界值分析取值外，还需要增加一个略大于最大值(max+)以及略小于最小值(min-)的取值，检查超过极限值时系统的情况。因此，对于有n个变量的函数采用健壮性测试需要6n+1个测试用例。
前面例1中的程序F的健壮性测试如下图所示：
x1
x2
a
b
c
d
2022-08-19 10:44:29
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