2019ZJU_夏季研究
任务是按照论文中的说明重述论文并重做实验。
描述
在教授的指导下，使用Tensorflow实施时空多图卷积网络，以预测乘车需求。 使用的软件包和方法：Tensorflow（1.14），LSTM（单向，三层），GCN（Chevb-net）
纸：
文献评论
本文提出了一种新颖的深度学习模型，称为时空多图卷积网络（ST-MGCN），用于更好地进行区域级乘车需求预测。 而且，该网络更多地关注于遥远区域之间的非欧几里德成对相关性，而不是像许多先前的研究那样关注欧几里德相关性。 这项研究中的挑战来自复杂的时空相关性。 一方面，在不同区域之间观察到复杂的依赖性。 另一方面，不同的时间观测值之间也存在非线性相关性。 为了解决这些挑战，团队首先将非欧几里得相关性（如邻域，功能相似性和区域之间的运输连通性）编码为多个图形。 然后，对于每张图，研究人员使用上下文门控的递归神经网络，
2023-06-21 21:59:31
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网盘文件永久链接
eSight 典型配置案例集(pdf)
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2022-10-30 19:07:09
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数字图像处理第三版，冈萨雷斯，这本书全部图像的压缩包。包括习题中的图片等。做实验的时候可以调用。想要电子版课本的也可以留言，我发给你啊。
2022-05-25 16:19:36
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计算机网络里面的一个很重要的内容就是ｉｐｖ４地址的划分，我用ｅＮＳＰ仿真器实现了两个网络的互联，其中涉及到了路由器的地址分配还有静态路由的配置，主机的地址分配就随性很多了，重要的是学会子网划分，本教程教你一步一步的划分子网并用ｅＮＳＰ完成实验，实验用到的命令全给大家列出来了，欢迎下载！
2021-08-12 11:36:37
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