贷款审批是金融机构在发放贷款前,对借款人及其申请进行的评估和审核过程。此数据集专门用于根据个人申请人详细信息、财务指标和贷款特定因素预测贷款审批结果。它包含 12 列的 32,581 个条目,提供影响贷款审批决策的多种功能。其中数据包含:申请人的年龄(以岁为单位)(person_age)、申请人的美元年收入(person_income)、房屋所有权状况(例如,租住、拥有、抵押贷款)(person_home_ownership)、工作年限(person_emp_length)、贷款目的(例如,教育、医疗、个人)(loan_intent)、分配给贷款的风险等级(loan_grade)、申请人申请的贷款总额(loan_amnt)、与贷款相关的利率(loan_int_rate)、贷款的审批状态(已批准或未获批准)(loan_status)、申请人收入中用于偿还贷款的百分比(loan_percent_income)、指示申请人是否有违约历史记录(cb_person_default_on_file)、申请人的信用记录长度(以年为单位)(cb_person_cred_hist_length)。
2026-03-04 09:47:54 392KB 数据集
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Python基于Django银行信贷管理系统设计毕业源码案例设计_Python_Django_Bank_Credit
2025-01-25 20:30:35 5.88MB
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信贷业务从业务流转来看,分为贷前、贷中、贷后。不同的环节,继续拆分贷前又分为贷款申请、贷款审查、贷款审批、贷款开户、贷款发放。贷中细分为贷款计息、贷款利率调整、贷款还款、贷款展期、贷款形态转移。贷后细分为催收/委外、贷款核销、结清销户
2024-05-28 19:40:18 264KB 流程图 银行信贷
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https://blog.csdn.net/2201_75673146/article/details/133185369
2024-02-15 19:08:21 61KB
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银行也信贷管理知识,学习银行业务逻辑,了解银行信贷内容, 从零了解信贷知识,让自己快速熟悉信贷业务。
2023-12-28 09:13:12 11.39MB 信贷管理 信贷知识
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介绍 机器学习中的一个案例:对贷款违约行为的预测 软件架构 编程语言:Python3.7.7 编译器:PyCharm Community Edition 2020.2.3 x64 使用说明 data:数据文件 code:代码文件 result:结果文件 程序代码完整,可直接运行
2023-12-10 17:14:18 164.16MB 机器学习 毕业设计 人工智能
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房地产泡沫与银行信贷研究,王永鑫,,房地产业具有“第二金融”的美称,其开发和购买资金大部分来自于金融机构,大部分市场经济不发达的国家,房地产融资主要依靠银行
2023-03-28 10:20:00 315KB 首发论文
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2.录入相关必填信息后,点击确定按钮,系统提示“”,点击提示框中确定按钮,进入客户信息维护界面 3.在维护客户信息界面,录入客户基本信息、联系信息、概况信息和合
2023-02-20 15:07:52 9.4MB 软件/插件
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各省金融指数(2001-2020年) 无计算过程和原始数据! 36家上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据(2007-2019年) 国有大型商业银行和全国股份制商业银行绿色信贷数据(2014-2020年) 包含指标:各省金融指数;上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、总资产收益率、流动性比率、不良贷款率、银行总资产、期末贷款总额、资本充足率、营收增长率、GDP增长率、成本收入比、权益乘数、国内生产总值;国有大型商业银行和全国股份制商业银行绿色信贷数据
2023-02-03 14:32:47 99KB 绿色信贷
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