Q／GDW 1376.1—2013 电力用户用电信息采集系统通信协议 第1部分：主站与采集终端通信协议

电力用户用电信息采集系统通信协议是智能电网信息化建设的重要组成部分。它规定了电力用户用电信息的采集、处理、存储、传输和安全等方面的标准。Q／GDW 1376.2-2013是该通信协议的第二部分，主要关注集中器本地通信模块接口协议的相关技术细节。集中器本地通信模块是整个电力通信网络中连接主站和从节点（如电表、智能终端等）的关键部分，负责数据的采集、处理和转发等功能。TTU（终端单元）则通常指智能电表或相关采集设备。 集中器或TTU作为启动站，其通信协议中的DIR代表数据传输方向，PRM代表参数配置。在本协议中，DIR=0表示信息是从集中器或TTU发送至从节点，而PRM=1表示相关的参数设置是有效的。当集中器向从节点发送报文时，比如清除从节点的档案信息或通信信息，这些操作通常需要以某种特定格式的报文来实现。例如，东软HPLC模块作为通信模块的一种，它负责响应并处理来自集中器的报文。此模块的回复报文通常是固定长度的，如本例中的4字节报文，需要特别注意其格式和含义以确保通信的正确性。 通信协议转发是指数据在多个通信节点之间的传递方式。在电力信息采集系统中，信息往往需要跨越多个层级，从电表传送到集中器，再从集中器转发至更高级的主站。这个过程中涉及多级数据格式转换和数据包封装，确保信息准确无误地传送到指定目标。 此外，集中器本地通信模块接口协议不仅仅关注数据的传输，还包括数据的采集与处理能力。集中器需要具备采集从节点（如电表）的数据，如用电量、电压、电流等信息，并按照既定的格式存储和处理这些信息。处理后的信息可以被用来分析用电情况、远程抄表、自动缴费以及负荷控制等。 在实际应用中，集中器本地通信模块接口协议的执行情况直接影响着整个电力信息采集系统的运行效率和可靠性。例如，若通信协议未按标准实现，则可能导致数据丢失、错传或被篡改，进而影响到电力供应的稳定性和电力公司的运营成本。因此，电力系统的相关人员需精通相关的通信协议和标准，以确保系统的正常运作。 在本协议中，东软HPLC模块的提及也表明了当前电力行业对高速率、高稳定性电力通信技术的需求。HPLC（High Power Line Communication）指的是利用高压电力线作为传输媒介的通信方式，其具有传输距离远、成本低的优点，适合用于连接电网系统中的各个组件。 Q／GDW 1376.2-2013电力用户用电信息采集系统通信协议 第2部分：集中器本地通信模块接口协议的知识点涉及了数据通信、数据处理、安全性、稳定性和高效性等多方面的技术要求，是电力行业信息化、智能化管理的重要技术基础。掌握这些知识点对于电力行业技术人员来说至关重要。

大模型安全关键词库与安全测试题库是当前人工智能领域中为了确保技术发展与应用安全而特别设计的工具，旨在通过关键词的过滤与安全问题的测试来预防和减少可能的风险和漏洞。大模型评估采集表则是在进行模型安全评估时所使用的数据收集表格，它帮助相关人员按照既定标准对大模型进行全面的评估。大模型备案信息采集表和备案表模板是用于大模型开发者在向监管机构进行备案时需要提交的信息与文件，确保了大模型开发的合规性。 网信办监督检查是国家网络信息办公室对互联网信息服务相关活动进行的监管活动，这包括但不限于人工智能领域的技术开发与应用。通过这样的监管，可以确保大模型的应用符合国家的法律法规，保障网络空间的安全和用户权益。 AI种类的多样性是目前人工智能发展的重要特征之一。从简单的机器学习算法到复杂的深度学习网络，再到强大的大模型，不同种类的AI在处理信息、学习能力以及应用场景上各有千秋。随着技术的进步，AI的种类还在持续扩展，例如生成对抗网络（GANs）、强化学习模型等。 法律法规是人工智能发展的框架和指南。无论是数据隐私保护、算法歧视、知识产权，还是人工智能伦理，都需要相应的法律法规来规范。目前，众多国家和国际组织都在积极制定和完善与人工智能相关的法律法规，以适应快速发展的技术现状，并对未来可能出现的问题做出预防。 在上述领域中，开发者和企业需要不断关注最新的监管动态和技术进展，以确保其产品和服务的安全合规，同时也能够在合法范围内实现技术的最大潜力。为此，各类大模型相关的安全措施和备案流程就变得尤为重要，它们是推动人工智能技术健康发展的重要保障。

行标_DL698.45电能信息采集与管理系统 第4-5部分：面向对象的互操作性数据交换协议，非影印版，属于公开资源。 DLT698.45201X 附录G(资料性附录)状态字、特征字、模式字 咐录H(资料性附求)APDU编码举例 183 DLT698.45201X DL/T698电能信息采集与管理系统分为以卜部分: DLT698.1电能信息采集与管珥系统第1部分:导则; DL/T698.2电能信息采集与管理系统第2部分:主站技术规范 DL/T698.31电能信息米集与管理系统第3-1部分:电能信息采集终端技术规范一通用要求; D/ˆ698.32电能信息采集与管理系统第3-2部分:电能信息采集终端技术规范一厂站采集终端 特殊要求 DL698.33电能信息采集与管理系统第3-3部分:电能信息采集终端技术规范一专变采集终端 特殊要求 DL/698.34电能信息呆集与管理系统第3-4部分:电能信息采集终端技术规范一公变采集终端 特殊要求 仉L八698.35电能信息采集与管理系统第3-5部分:电能信息采集终端技术规范一低压集中抄表 终端特殊要求; D/T698.41电能信息采集与管理系统第41部分:通信办议一主站与电能信息采集终端通信 DL/T698.42电能信息采集与管理系统第42部分:通信协议一集中器木地通信接口协议 本部分为D/T698新增的第4-5部分,并与以上标准共同构成对DL/T698-1999《低压电力用户集中 抄衣系统技术条件》的修订。 本部分依据GB/T1.1-2009给出的规则起草 本部分由中国电力企业联合会提出 木部分由电力行业电测量标准化技术委员会归 本部分起草单位:。 本部分主要起草人 本标准在执行过程中的意见或建议反馈至中国电力企业联合会标准化中心(北京市白广路二条 号,100761)。 III

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在本项目中，我们利用Python爬虫技术对智联招聘网站上的岗位信息进行了高效而稳定的采集，最终获得了超过5000条的数据。这个过程涵盖了网络数据获取、数据处理和数据可视化的多个重要环节，是Python在数据分析领域的一个典型应用案例。 Python爬虫是数据采集的核心工具。Python以其丰富的库支持，如BeautifulSoup、Scrapy等，使得编写爬虫程序变得相对简单。在这个项目中，我们可能使用了requests库来发送HTTP请求，获取网页源代码，然后使用解析库如BeautifulSoup解析HTML，提取出岗位信息，如职位名称、薪资范围、工作地点、公司名称等关键数据。为了实现稳定爬取，我们需要考虑反爬策略，例如设置合适的请求间隔、使用User-Agent模拟浏览器行为，甚至可能使用代理IP来避免被目标网站封禁。 数据清洗是确保数据质量的关键步骤。在采集过程中，数据可能会存在格式不一致、缺失值、异常值等问题。通过Python的pandas库，我们可以对数据进行预处理，包括去除空值、转换数据类型、处理重复项等，确保后续分析的有效性。此外，对于非结构化的文本信息，如职位描述，可能还需要进行文本清洗，如去除标点符号、停用词，进行词干提取等，以便进一步分析。 接下来，数据可视化是理解数据和提炼洞见的有效手段。这里可能使用了matplotlib或seaborn库绘制各种图表，如柱状图、折线图、饼图等，展示不同职位的分布、薪资水平的变化趋势、各地区岗位需求等。对于地理位置数据，可能还利用geopandas和folium实现了地图可视化，显示各地区招聘岗位的热点分布。此外，wordcloud或jieba库可能用于制作词云图，揭示职位描述中的高频词汇，帮助洞察行业热门技能或需求。 这个项目充分展示了Python在数据科学领域的强大能力，从数据的获取到分析再到呈现，全程使用Python完成，体现了其在爬虫、数据处理和可视化方面的灵活性和实用性。通过这样的实践，不仅可以了解职场动态，也可以提升数据分析技能，为决策提供有价值的信息。

DLT 698.44-2014 电能信息采集与管理系统第4-4部分；通信协议；微功率无线通信协议标准；用于电网

https://blog.csdn.net/camelials/article/details/123921047 一文中经常收到私信索要服务器配算资源工具，故提供下载；

内容索引:Delphi源码,数据库应用,销售,进销存　　Delphi销售信息采集与查询系统，使用MSSQL2000为数据库，软件主要功能是完成销售人员走访客户信息的采集，查询以及销售人员销售计划的设定，销售记录的添加，业绩统计等，栏目模块如下：数据库维护、销售人员管理、信息采集入库、信息查询、信息统计、客户信息管理、业绩统计、报表输出等。

地图信息采集JS版软件是一款基于JavaScript的地图信息采集工具，主要用于采集地图信息，如坐标、地址、地名等，并将采集的数据存储在本地或服务器上。该软件功能强大，支持用户自定义采集参数和数据格式，同时也具备数据筛选、分析、可视化等功能，能够快速高效地实现大规模地图信息采集与处理。此外，该软件还提供了简洁易用的用户界面，支持跨平台使用，具备良好的兼容性和扩展性，可以根据实际需要自由定制。该软件适用于地图制作、地理信息分析、地图数据爬取等多种应用领域，是一款非常实用的地图信息采集工具。