软件项目管理案例教程 软件项目管理是指在软件开发过程中，为了确保项目的成功，采取的一系列计划、协调、控制和监理活动。软件项目管理的目标是确保软件项目的质量、成本、进度和范围等方面的要求得到满足。 软件项目管理的过程包括项目初始、项目计划、项目执行、项目监理和项目收尾五个阶段。在这五个阶段中，项目经理需要制定项目计划、组织项目团队、分配任务、跟踪进度、控制风险、确保质量等活动。 软件项目管理的知识点包括： 1. 项目管理的定义和作用 项目管理是指在软件开发过程中，为了确保项目的成功，采取的一系列计划、协调、控制和监理活动。项目管理的作用是确保软件项目的质量、成本、进度和范围等方面的要求得到满足。 2. 项目管理的过程 软件项目管理的过程包括项目初始、项目计划、项目执行、项目监理和项目收尾五个阶段。在这五个阶段中，项目经理需要制定项目计划、组织项目团队、分配任务、跟踪进度、控制风险、确保质量等活动。 3. 项目计划的制定 项目计划是软件项目管理的核心活动之一。项目计划的制定需要考虑项目的目标、范围、进度、成本和质量等方面的要求。项目计划的内容包括项目目标、项目范围、项目进度、项目成本和项目质量等方面。 4. 项目团队的组织 项目团队的组织是软件项目管理的重要活动之一。项目团队的组织需要考虑项目的目标、范围和进度等方面的要求。项目团队的组织需要包括项目经理、项目团队成员和相关干系人等。 5. 任务分配和跟踪 任务分配和跟踪是软件项目管理的重要活动之一。任务分配需要考虑项目的目标、范围和进度等方面的要求。任务跟踪需要使用项目管理工具和技术来跟踪项目的进度和质量。 6. 风险控制 风险控制是软件项目管理的重要活动之一。风险控制需要考虑项目的目标、范围和进度等方面的要求。风险控制需要使用风险管理技术和工具来识别、评估和控制风险。 7. 质量控制 质量控制是软件项目管理的重要活动之一。质量控制需要考虑项目的目标、范围和进度等方面的要求。质量控制需要使用质量控制技术和工具来确保项目的质量。 8. 项目监理和收尾 项目监理和收尾是软件项目管理的最后两个阶段。在这两个阶段中，项目经理需要跟踪项目的进度、控制风险、确保质量和收尾项目等活动。 本资源还包括MED生存期模型和敏捷模型两个常用的项目管理模型。MED生存期模型是一种基于瀑布式开发的项目管理模型，而敏捷模型是一种基于迭代和incremental的项目管理模型。

nps-browser-release-21（作者IllusionMan，由Croden1999构建）.apk

如下sql，JSON_OBJECT函数中存在CAST函数，随后报出ParseException问题！ SELECT JSON_ARRAYAGG(obj) FROM (SELECT trt.relevance_id,JSON_OBJECT('id',CAST(trt.id AS CHAR),'taskName',trt.task_name,'openStatus',trt.open_status,'taskSort',trt.task_sort) as obj FROM tb_review_task trt ORDER BY trt.task_sort ASC) Caused by: net.sf.jsqlparser.parser.ParseException: Encountered unexpected token: "SELECT" at line 18, column 10. Was expecting one of: "!" "(" "NOT"

tensor_toolbox：MATLAB Tensor Toolbox（作者Tamara Kolda）

文件格式： 支持Protel 2.8 PCB文件格式的导入与导出。 支持GERBER_RS274X 文件格式导入。（Gerber转PCB从此不在是难事） 创建封装：快捷键C，选中图形后按C键可进行创建元件封装。 放置封装：按放置按钮，可进行放置元件封装；在放置元件的时候按Tad键可打开封装属性窗口；按下Shift+空格 组合键，可以在封装与字符之间相互切换放置。按下L键，可以快速换封装的放置图层并自动镜像。元件放置支持自动检测编号是否重复

注意：如果您使用“hydrostab”，请引用以下论文。 叶涵玉、杨立军、傅庆飞。 粘性双层液体片的空间不稳定性。 流体物理学 28, 102101(2016)。 作者开发了一个通用代码来解决水动力稳定性问题。 该代码基于 MATLAB，并利用了 MATLAB 对面向对象编程的支持，尤其是对运算符重载的支持。 要解决自定义的水动力稳定性问题，用户只需编写一个包含控制方程和边界条件描述的 M 文件。 描述方程的语法与这些方程本身非常相似。 因此，该代码将为用户研究自定义水动力稳定性问题提供极大的便利。 该代码对线性化的控制方程和边界条件进行常模分析，将稳定性问题转化为广义特征值问题，并利用了 MATLAB 强大的特征值算法。 空间离散化是通过光谱搭配方法进行的，因此具有很高的精度。 该代码支持笛卡尔坐标中的二维问题。 该代码已在 MATLAB 6.5 及更高版本的 MATLAB 上进行了测

爱思唯尔旗下的Credit Author Statement模板 论文已正式出版~ 相关博客：https://blog.csdn.net/qq_39763246/article/details/126797385

《复分析导论(第2卷)多复变函数(第4版)》(作者)[俄]Б.В.沙巴特(译者) 许明等 .rar

本书全面系统地介绍了遗传算法的基本原理,数学基础,各种主要实现技术,并给出了一些应用示例,同时还简要地介绍了进化计算的基本内容.本书具有系统性强,可读性强,可操作性强的特点.本书可供智能计算,自动控制,系统工程,优化计算,经济管理,运筹学,计算机专业的研究人员,研究生及高年级大学生参考.

本书的作者是Sean A Williams肖恩·威廉姆斯，书的副标题：用ChatGPT解锁人工智能的力量：高效有效编码的综合指南。书籍内容主要ChatGPT编码基础（编码概念、数据类型和变量、函数和控制结构、输入输出操作、面向对象编程）、使用ChatGPT调试代码、ChatGPT的高级编码技术、将ChatGPT与其他工具和框架集成、ChatGPT在编码中的实际应用、使用ChatGPT编码时要避免的最佳实践和陷阱、ChatGPT在编码中的结论与展望。适合中高级专业技术人员参考学习使用