高斯白噪声matlab代码SPA_for_LDPC 这个存储库是关于LDPC（又名低密度奇偶校验）代码的和积算法（在二进制对称信道，二进制擦除信道和AWGN（加性高斯白噪声）下）的实现（使用C和Matlab）的） 渠道。 感谢您在中提供这些（几乎）常规LDPC矩阵文件。 感谢Takuji Nishimura和devoloping The，也感谢Shawn Cokus提供了。

基于改进的BP译码算法-LLR BP译码算法，在AwGN信道下，在量化范围、量化比特数、量化方式选择这三方面分别对输入信号和中间变量进行了性能仿真与对比，最后经过分析比较，提出了一种新型和有效的量化方案．笔者采用的奇偶校验码为基于802．16e标准的准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC)．在假设输入信号为等概输入，且设置译码算法中最大迭代次数为10的前提下，通过MATLAB仿真，可发现准循环低密度奇偶校验码不但具有良好的性能，而且更有利于硬件的实现．与此同时，与未量化的LLR BP译码算法相比，文中提出

一种HARQ机制的递增扩展速率兼容LDPC码，王永明，曾志民 ，随着无线通信技术的迅速发展，LDPC码和HARQ技术得到了广泛的应用。为了满足下一代无线通信系统对多码率自适应传输的要求，一些文献�

针对随机测量矩阵元素随机产生、不易于硬件实现的缺点,利用有限域上准循环低密度奇偶校验(QCLDPC)码奇偶校验矩阵的构造方法,设计了一种确定性的结构化稀疏测量矩阵。由于QC-LDPC码的信道编解码性能较好,故以此为基础构造压缩感知(CS)测量矩阵预计有较好的性能。分别用一维和二维信号的CS重建实验验证新矩阵的性能,结果表明,与常用的测量矩阵相比,在相同的重建算法和压缩比条件下,新矩阵对应的重建误差较低,在峰值信噪比(PSNR)的评价指标上有所提高(0.5~1 dB)。特别地,所提的确定性测量矩阵在结构上具有对称特性和准循环特性,如将其应用于硬件实现,可降低物理内存的需求量与硬件实现的复杂度。

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准循环低密度奇偶校验码（QC-LDPC）的校验矩阵通过循环移位生成，用于构造公钥密码体制，可减小公钥存储量，但易导致低重量码字搜索攻击。提出了一种基于准循环中密度奇偶校验码（QC-MDPC）的公钥密码体制，并且给出了一种快速比特翻转（BF）译码算法。该密码体制与基于Goppa码的McEliece公钥密码体制相比，在相同的安全参数下，公钥存储量最大可减小93倍，且加/解密复杂度低，能抵抗对偶码和消息集译码攻击，安全性高。

在连续变量量子密钥分发(CVQKD)多维数据协调过程中, 低密度奇偶校验码(LDPC)的纠错性能直接影响协调效率和传输距离。构造了一种双边类型的低密度奇偶校验码(TET-LDPC), 引入了类似于重复累积码中的累积结构以提高其纠错性能, 在多维数据协调算法中得到了更小的收敛信噪比、更高的协调效率以及更远的传输距离。仿真结果表明：当TET-LDPC的码率为0.5, 分组码长为2×105时, 收敛信噪比降至1.02 dB, 协调效率达到了98.58%, 安全密钥率达到17.61 kb/s, CVQKD系统的传输距离提高为44.9 km。

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Matlab代码verilog LDPC_解码器 低密度奇偶校验解码器 这是我为ECEN 654最终项目开发的LDPC解码器。 它目前隐含速率为0.5的代码，但几乎已完全参数化，因此它只需很小的变化即可生成任意H矩阵的解码器。 它由MATLAB仿真组成，用于验证算法并生成Verilog实现的测试数据。 顶级Verilog模块由script_LDPC_v生成，该脚本调用verigen，后者使用打印语句生成LDPC.v。 Verilog生成文件没有经过重构，因此非常麻烦，但是其余的MATLAB仿真文件经过了优化，即使对于高SNR值，也可以快速评估变化。

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