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GPS卫星位置定位及预测
通过读取广播星历文件进行卫星位置计算,将计算出的位置转化到WGS-84坐标系中,根据设定的用户位置以及卫星的位置,可计算出可视卫星。并且该算法有
位置预测
功能。星历文件路径需要自己改。其中附带广播星历文件。
2022-12-31 20:06:47
122KB
卫星位置预测
星历文件读取
1
基于运动趋势的移动对象
位置预测
提出一种基于运动趋势的移动对象
位置预测
算法,不仅借鉴马尔可夫模型思想对移动对象的历史活动轨迹进行建模,而且将对象的运动趋势作为
位置预测
的重要因素。以全体历史停留区域作为未来位置的候选,根据位置的特征,将结果分为预测位置和推荐位置。真实数据实验表明,算法在保证较高时间效率的同时,预测精度较同类算法提高近10%。
2022-03-31 19:27:45
1.25MB
位置预测
移动对象
马尔可夫模型
运动趋势
区域可达性
1
论文研究-基于深度学习的目的地
位置预测
技术研究 .pdf
基于深度学习的目的地
位置预测
技术研究,卢照旭,赵方,根据目标历史轨迹进行目的地预测,在城市资源(出租车、共享单车等)调度和广告精准投放等领域发挥着关键作用。在大量可获取的轨
2022-02-13 10:28:51
356KB
目的地预测
1
论文研究-一种融合位置语义信息的
位置预测
算法 .pdf
一种融合位置语义信息的
位置预测
算法,付莉莉,李朝晖,近年来,使用用户的历史位置信息挖掘用户移动轨迹信息并进行
位置预测
成为研究热点。针对现有研究工作仅使用用户地理位置及时间属
2021-12-19 01:19:24
553KB
位置预测
1
k近邻算法-酒店入住
位置预测
(数据集)
k-近邻算法-预测入住位置(数据集) kaggle下载很麻烦 下载txt文档,里面是百度网盘的链接,永久有效 k-近邻算法-预测入住位置(数据集) kaggle下载很麻烦 下载txt文档,里面是百度网盘的链接,永久有效
2021-06-09 17:38:22
67B
k-近邻算法
机器学习
位置预测
1
改进的高效Camshift跟踪算法
Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对 算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的 Camshift有效地克服了Camshift 算法自身的缺陷,即使运动目标做加 速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度
2019-12-21 19:47:26
246KB
目标跟踪
Camshift算法
位置预测
1
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