许瓦兹引理:从一道加利福尼亚大学伯克利分校数学系博士生试题谈起 作 者: 佩捷 著 出版时间:2014 丛编项: 《数学中的小问题大定理》丛书 内容简介 《许瓦兹引理:从一道加利福尼亚大学伯克利分校数学系博士生试题谈起》系统地介绍了许瓦兹引理、保角映射以及复函数的逼近,并且着重地介绍了Caratheodory和Kobayashi度量及其在复分析中的应用。论述深入浅出,简明生动,读后有益于提高数学修养,开阔知识视野。《许瓦兹引理:从一道加利福尼亚大学伯克利分校数学系博士生试题谈起》可供从事这一数学分支相关学科的数学工作者、大学生以及数学爱好者研读。 目录 1 几道数学竞赛培训题 2 保角映射 3 一道西德竞赛题 4 Schwarz引理 5 同时代的两位Schwarz 6 一个伯克利问题 7 中国大学生夏令营试题 8 与非欧几何的联系 9 与多复变函数论的联系 10 复函数的逼近 11 与插值问题的联系 12 Caratheodory和Kobayashi度量及其在复分析中的应用 1 序言 2 单值化定理 3 源自于Schwarz引理和Schwarz-Pick引理的推动 4 关于小林度量的基本事实 5 关于Caratheodory度量的一些基本事实 6 小林度量和Caratheodory度量的比较 13 陆启铿论Schwarz引理 附录 线性变换与罗巴切夫斯基几何 1 罗巴切夫斯基几何在圆上的欧几里得图像 2 给定附标的两点间的非欧距离的计算法 3 非欧几里得圆周 4 曲线的非欧长度 5 非欧几里得面积 6 远环 7 超环 8 罗巴切夫斯基几何在平面上的欧几里得图像 参考文献 编辑手记
2023-02-23 15:42:02 9.75MB 佩捷 许瓦兹引理 数学 2014年
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ml_cheatsheet 加州大学伯克利分校 CS189/289 备忘单
2022-10-11 15:40:35 456KB TeX
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berkeley-intro-to-artificial-intelligence:加州大学伯克利分校CS188人工智能入门-使用Pacman进行搜索和强化学习
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matlab整理代码加州大学伯克利分校的Lumerical伴随优化软件 此处的新Python实现:带有docs 我强烈建议您使用python版本,从现在开始我将支持该版本。 介绍 这是用于Lumerical FDTD的连续伴随优化方法的matlab实现。 此代码由Eli Yablonovitch教授小组的学生于2008年至2013年在加州大学伯克利分校的EECS部门开发。 它根据MIT许可证分发。 此处的代码演示: 从事过以下代码的研究生: 欧文·米勒(Owen Miller) 萨玛斯·巴尔加瓦(Samarth Bhargava) 维迪亚·加纳帕蒂(Vidya Ganapati) 克里斯托弗·拉劳·卡拉利 一些资源 论文: - Owen Miller: Photonic Design: From Fundamental Solar Cell Physics to Computational Inverse Design http://optoelectronics.eecs.berkeley.edu/ThesisOwenMiller.pdf - Samarth Bhargava:
2022-05-18 10:25:15 2.16MB 系统开源
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MPC算法伯克利分校精品资源,对理解MPC算法,实现matlab编程具有很好的参考意义
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CS61B-公共:此存储库用于使用CS61B的材料自学算法和数据结构,由乔什·休(Josh Hug)在2018年Spring在加州大学伯克利分校教授
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简单数据库 伯克利大学的数据库作业:实现一个简单的数据库管理系统 您可以在获得更多详细信息和我的博客(中文版): : (请参阅README中的英文版本) API变更 在Pro1中,我更改了几种方法的参数 在Pro3中,我更改了JoinOptimizer.java中的方法computeCostAndCardOfSubplan()以获得左深树(我可能在该课程提供的代码中发现了一些错误)。 此外,我在LogicalPlan.java中更改方法physicalPlan()。 具体来说,我添加的代码将检查查询是否包含联接,如果不包含联接,则不会调用JoinOptimizer。 我的博客的英文版 我在
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