MATLAB代码:基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置 关键词:双层规划 雨流计算法 储能优化配置 参考文档:《储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究》第三章 仿真平台:MATLAB CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个源荷储优化配置的问题,采用双层优化,外层优化目标的求解依赖于内层优化的储能系统充放电曲线,基于储能系统充放电曲线,采用雨流计数法电池健康状态数学模型,对决策变量储能功率和容量的储能系统寿命年限进行评估;内层储能系统充放电曲线的优化受外层储能功率和容量决策变量的影响,不同的功率和容量下,储能装置的优化充放电功率曲线存在差异。
2024-10-23 14:49:11 342KB matlab
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MATLAB代码:基于粒子群算法的储能优化配置 关键词:储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 参考文档:无明显参考文档,仅有几篇文献可以适当参考 仿真平台:MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常精品,请仔细辨识 主要内容:建立了储能的成本模型,包含运行维护成本以及容量配置成本,然后以该成本函数最小为目标函数,经过粒子群算法求解出其最优运行计划,并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小,求解采用的是PSO算法(粒子群算法),求解效果极佳,具体可以看图 这段程序主要是一个粒子群优化算法,用于解决电力系统潮流计算问题。下面我将对程序进行详细的分析和解释。 首先,程序开始时进行了一些初始化操作,包括清除变量、设置最大迭代次数、搜索空间维数、粒子个数等。然后,加载了一个名为"load.txt"的文件,将文件中的数据除以100000并赋值给变量Pload。 接下来,使用两个嵌套的for循环初始化粒子的速度和位置。速度v和位置x都是一个N行D列的矩阵,其中N为粒子个数,D为搜索空间维数。每个粒子的速度和位置都是随机生成的,位
2024-06-25 10:33:04 294KB matlab
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针对风光蓄互补发电系统,提出一种改进的容量优化配置方法,考虑独立和并网两种模式,对风力发电、光伏发电和蓄电池的容量进行最优配置。该方法充分利用风光互补特性,在系统独立运行时,只需较小的蓄电池容量即可保证高供电可靠性,并可减少蓄电池的充放电次数和放电深度;在系统并网运行时,进一步提出采用分时段优化策略来配置所需蓄电池的容量,保证负荷供电需求和入网功率的波动特性满足要求。算例验证了所提改进优化方法的合理性和优越性。
2024-06-10 12:17:17 748KB 容量优化
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灌区水资源优化配置软件R2024
2024-04-29 00:21:59 5.22MB
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参考文献:   [1]  刘自发,于普洋,李颉雨.  计及运行特性的配电网分布式电源与广义储能规划    [J].  电力自动化设备,  2023,  43  (03):  72-79.     [2]  任智君,郭红霞,杨苹,等.  含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置    [J].  太阳能学报,  2021,  42  (09):  33-38.     [3]  高红均,刘俊勇.  考虑不同类型DG和负荷建模的主动配电网协同规划    [J].  中国电机工程学报,  2016,  36  (18):  4911-4922+5115.           分析系统灵活性供需关系,建立灵活资源运行-规划联合优化双层配置模型。运行层引入灵活性不足率作为系统灵活性评价指标,将网损和弃风弃光量计入经济惩罚,以系统年运行成本最优为目标;规划层引入系统综合安全性指标对系统安全性进行评估,以系统年综合成本最优为目标。采用粒子群优化算法对双层配置模型进行求解。最后,利用IEEE 33节点配网系统对算例进行仿真,结果验证了所提运行-规划联合双层配置模型能有效减少网损和
2024-04-15 18:22:59 3.41MB matlab 粒子群算法
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中低压配电网无功优化配置,王小平,丁晓群,电容器优化配置就是在满足系统各种运行条件的限制下,确定电容器的最佳位置、容量及其类型以获得最大的经济效益。本文采用分支线
2024-01-10 14:24:10 197KB 首发论文
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3054平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置.zip
2023-11-16 19:45:22 70.73MB
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直流配电系统发生故障后故障电流快速上升,通过安装故障限流装置能有效降低故障电流上升的速率,减小故障电流的峰值,保护系统中的电力电子装置。基于电压源型换流器构建双端柔性直流配电网模型,分析直流配电系统发生极间短路故障的故障原理和故障特征,研究限流电抗器在不同接入位置的限流原理和效果。考虑到换流器耐流特性、保护装置及断路器动作特性,提出基于限流电抗器的故障限流位置和参数优化配置方法,并通过PSCAD/EMTDC平台进行仿真优化,从而确定故障限流电抗器的最优配置方案。
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电池储能系统(BESS)可使风电场具备一定的发电计划跟踪能力,有必要研究风电场中的BESS容量优化问题。根据BESS技术特性与风功率波动特性制定发电计划,BESS分两部分运行,分别处于充、放电状态,交替平抑风功率与发电计划间的正、负偏差。一旦任一部分BESS到达满充或满放状态,则同时切换两部分BESS的工作状态。采用蒙特卡洛模拟技术对风-储混合电站一年内的运行状况进行模拟,并计算发电计划跟踪概率与BESS运行利润。在确保风-储混合电站按期望置信度跟踪发电计划的基础上,依据利润最大化的原则对BESS容量进行优化。基于某风电场历史数据的仿真实验证明了所提模型及算法的有效性。
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风光蓄互补发电系统容量优化配置方法,顾雅云,胡林献,风光储互补系统充分利用风、光资源在时间、空间上的互补性,加上储能装置的能量调节,能输出较平稳功率。本文在研究风光储互补系
2023-03-16 17:31:09 453KB 首发论文
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