### 知识点详解：Ubuntu 18.04 编译 Qt 5.14.2 源码 #### 1. 环境准备 在Ubuntu 18.04中编译Qt 5.14.2源码前，首先需要准备环境。推荐的编译器、构建工具、依赖库版本对于成功编译至关重要。如官方文档提及的版本可能不可靠，建议选择推荐或相近版本，以避免编译时出现兼容性问题。 #### 2. 设置交换分区大小 由于编译Qt需要大量内存，如果计算机内存不足，可能需要增加交换分区大小以避免因内存耗尽导致编译失败。 #### 3. 编译源码 编译源码步骤包括： - 下载源码，可以使用多种方法，例如通过官方Git仓库。 - 设置环境变量，确保系统能找到Qt源码和依赖库。 - 使用Configure工具配置编译选项。 - 使用make命令或ninja（如使用了ninja构建系统）开始编译过程。 - 验证编译结果，确保所有组件都已正确编译。 #### 4. 编译选项详解 编译Qt时，可以使用configure工具进行详细配置。一些关键选项包括： - **构建环境**：选择适合的构建环境，如桌面、嵌入式系统等。 - **组件选择**：指定需要编译的Qt组件，例如Qt WebEngine、Qt Quick 3D等。 - **核心选项**：包括编译模式（动态或静态）、模块化结构等。 - **平台后端**：为不同的平台设置特定的构建选项。 - **图形选项**：与窗口系统相关的选项，如X11。 - **日志后端**：配置日志记录方式。 - **网络选项**：设置网络通信相关选项。 - **数据库选项**：配置数据库相关的模块。 - **多媒体选项**：选择需要的多媒体支持。 - **文本转语音选项**：配置文本转语音功能。 - **WebEngine选项**：Web渲染和浏览器模块的选项。 - **其他图像格式选项**：支持额外图像格式。 #### 5. 特殊问题处理 在编译过程中可能遇到的特定问题包括但不限于： - QDoc编译警告，可能由于缺少某些依赖库导致。 - QtWebEngine编译警告，由于不支持静态编译。 - Python环境缺失导致QtQml编译错误。 - C++标准库错误，如`std::runtime_error`未定义。 - 缺少文件导致编译失败。 - 交换空间不足或硬件资源不足。 - 某些库文件缺失导致链接失败。 - ninja缺失报错。 #### 6. 编译经验建议 - 对于新手，不建议直接编译QtWebEngine，因其耗时且问题较多。 - 先进行动态编译，待成功后再考虑静态编译。 - Ubuntu 22.04编译Qt 5.14.2时会遇到一些问题，需要额外注意。 #### 7. 编译步骤总结 Ubuntu 18.04编译Qt 5.14.2源码的过程可以分为以下步骤： - 系统和环境检查。 - 下载并配置源码。 - 环境变量配置。 - 选择合适的编译选项并启动编译。 - 编译完成后进行验证。 - 如有必要，编译帮助文档和开发工具。 #### 8. 编译中的注意事项 - 考虑到编译时间长和硬件要求高，需要具备足够的耐心和资源。 - 如果遇到无法解决的问题，可以参考官方Wiki文档或社区寻求帮助。 以上是编译Qt 5.14.2源码在Ubuntu 18.04上的过程和关键点，其中涵盖了环境准备、编译选项配置、编译过程和问题处理等关键步骤。对于想要深入了解Qt编译过程的人来说，这些知识点尤为重要。

libjpeg源码及编译好的库文件 内含交叉编译方法 亲测可用

《深入理解libgerbv：源码与编译库解析》 libgerbv是一个开源的、跨平台的Gerber文件解析库，主要用于处理电子制造行业中常见的Gerber格式文件。Gerber文件是PCB（印刷电路板）设计过程中的标准输出，包含了电路板上的层信息，如导电路径、孔位、丝印等。libgerbv库为开发者提供了在Windows系统下读取、解析和显示Gerber文件的能力，使得开发者能够构建自己的Gerber相关应用。 在提供的压缩包文件中，我们可以看到以下关键组件： 1. COPYING：这是开源软件许可证文件，通常包含版权信息、许可协议条款等内容，表明libgerbv遵循的开源许可，可能是GPL、MIT或Apache等，允许用户自由地使用、修改和分发源代码。 2. icudata69.dll、icui18n69.dll、icuuc69.dll：这些是ICU（International Components for Unicode）库的动态链接库文件，用于支持Unicode字符集和国际化功能。在libgerbv中，它们可能用于处理多语言和字符编码问题。 3. libstdc++-6.dll：这是GCC（GNU Compiler Collection）的C++运行时库，包含了C++标准库的实现，如STL（Standard Template Library）等，libgerbv可能依赖于这个库来执行C++代码。 4. libgtk-win32-2.0-0.dll：这是GTK+库的Windows版本，一个用于创建图形用户界面的跨平台工具包。libgerbv可能使用GTK+来构建其图形界面，展示Gerber文件的内容。 5. libgio-2.0-0.dll：这是GTK+的一部分，提供了一种用于访问各种类型数据源的接口，包括文件系统、网络、数据库等，libgerbv可能用它来处理文件操作。 6. libgettextlib-0-21.dll、libglib-2.0-0.dll、libcairo-2.dll：这些都是开发GTK+应用程序时常用的库文件。libgettextlib提供了本地化支持，libglib是GTK+的基础库，提供了基础的数据类型和系统接口，而libcairo则是一个用于2D图形绘制的库，可能用于Gerber文件的渲染。 在编译libgerbv源码时，开发者需要确保这些依赖库已正确安装，并且配置环境变量以找到这些动态链接库。对于Windows平台，可能还需要设置Visual Studio或MinGW等编译环境。编译过程通常包括预处理、编译、链接等步骤，最终生成可执行文件或库文件供其他程序调用。 libgerbv库的使用涉及到对Gerber文件格式的理解，包括RS-274X标准的各个组成部分，如 aperture（孔径）、coordinate modes（坐标模式）、aperture macro（孔径宏）等。开发者可以通过API接口访问libgerbv的功能，例如读取Gerber文件、解析Gerber指令、获取图像数据等，从而在自定义应用中集成Gerber文件的处理能力。 libgerbv是电子设计自动化领域的一个重要工具，通过其开源库和源代码，开发者可以更深入地理解和定制Gerber文件的处理流程，提升软件在PCB设计领域的适用性和灵活性。同时，熟悉相关依赖库和编译环境，也是深入学习libgerbv的关键。

zeromq库是著名的消息中间件，用于在分布式计算环境中实现高效的异步消息通信。它提供了高级抽象，如发布/订阅、请求/响应、推拉模式等，使得开发者能够构建可扩展的微服务架构和复杂的数据流网络。在这个已编译的zmq的dll文件包中，包含了适用于不同平台和编译配置的动态链接库（dll）文件，以方便在Windows系统下进行C++开发。 标题提到的"已编译的zmq的dll"指的是zeromq库的二进制形式，即动态链接库文件。在Windows环境下，dll文件是程序运行时所需的库，它们包含了一组可重用的函数和数据，可以被多个应用程序调用，从而节省内存和提升执行效率。这个压缩包中可能包括了win32（32位）和x64（64位）两种架构的dll文件，同时针对调试(debug)和发布(release)两种编译模式，以满足不同开发阶段的需求。 描述中提到的"win32和x64的分别debug和release版本"，意味着这个压缩包内有四个不同的dll文件。debug版本的dll通常用于开发阶段，它们包含了更多的调试信息，可以帮助开发者查找和修复代码中的错误；而release版本则经过优化，适用于最终部署和性能敏感的应用程序。 标签"zmq c++"表明这是与zeromq库相关的C++开发资源。zeromq库的API主要为C语言编写，但提供了C++的绑定，使得C++开发者可以更方便地利用其功能。C++绑定保留了C的原始接口，同时增加了异常处理和智能指针等C++特性，增强了代码的安全性和易用性。 压缩包内的文件列表中，"zmq.h"是zeromq的头文件，包含了所有公开的API函数声明和其他必要的类型定义。开发者在C++项目中需要包含这个头文件来使用zeromq的功能。另一个"zmq"文件可能是zeromq库的其他相关文件，比如配置文件、示例代码或其他支持文件。 在实际使用这些dll文件时，开发者需要确保选择与目标应用程序匹配的版本（32位或64位，debug或release），并将dll文件放置在应用程序的可执行文件同一目录下，或者系统PATH环境变量所包含的路径内，以确保程序运行时能找到并加载这些库。 zeromq库的应用非常广泛，它常用于构建高并发、低延迟的分布式系统，例如实时数据流处理、分布式数据库、云计算平台、物联网(IoT)应用等。通过使用zeromq，开发者可以避免复杂的网络编程细节，专注于业务逻辑，从而提高开发效率和系统的稳定性。

交叉编译OpenCV 3.4.12与FFmpeg集成是嵌入式系统和物联网(IoT)开发中的常见需求。在这个场景中，我们使用的是x3m 9.3作为编译链，它是一种专为嵌入式平台设计的交叉编译工具链。下面我们将深入探讨这个话题，讲解如何进行交叉编译以及FFmpeg和OpenCV的集成。 交叉编译是指在一种平台上编译出可以在另一种平台上运行的代码。在本例中，x3m 9.3工具链允许我们在一个更强大的主机系统（如Linux或macOS）上构建针对特定嵌入式硬件（如ARM Cortex-A或RISC-V处理器）的OpenCV库。这有助于利用主机系统的计算资源，同时确保生成的库适合目标平台。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的库，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。版本3.4.12是一个稳定的发行版，包含了众多优化和功能改进。集成FFmpeg则增强了OpenCV在多媒体处理方面的能力，因为FFmpeg是一个强大的多媒体框架，可以处理音频、视频和图像格式。 要进行交叉编译OpenCV 3.4.12并集成FFmpeg，我们需要完成以下步骤： 1. **配置环境**：安装x3m 9.3工具链，确保所有必要的依赖库（如Python、numpy、protobuf等）已正确配置。 2. **获取源码**：从OpenCV和FFmpeg的官方仓库下载源代码。 3. **配置OpenCV**：运行`cmake`命令来配置编译过程。在配置阶段，我们需要指定交叉编译器路径、目标架构、FFmpeg的路径等参数。例如： ``` cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE= \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DWITH_FFMPEG=ON \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX= \ ``` 4. **编译和安装**：使用`make`命令进行编译，然后用`make install`将编译好的库安装到指定目录。 5. **验证**：编译完成后，可以在目标平台运行一些测试程序，确保OpenCV和FFmpeg功能正常工作。 6. **文件结构**：在提供的压缩包"opencv_x3m"中，可能包含编译后的静态库、动态库、头文件和可能的配置文件。这些文件对于在目标平台上使用OpenCV和FFmpeg是必需的。 交叉编译OpenCV和FFmpeg涉及到对编译环境的深入理解和对CMake的熟练运用。过程中可能会遇到兼容性问题、库版本不匹配或依赖缺失等问题，因此调试和解决问题是这个过程的重要部分。通过这个过程，开发者可以定制一个轻量级且针对特定平台优化的OpenCV库，满足低功耗、高性能的需求。

嵌入式 ARM 板编译OpenCV所需库 包含FFmpeg3.0 3.4 两版本 jpegsrc v6 v9两版本openCV 2.4 3.3两版本、X264 201703版本、xvidcore1.1和1.3两版本

由于某些原因Uncompyle 6暂时无法反编译Python 3.9及以上产生的pyc文件，所以推荐一个pycdc工具可以将.pyc文件转换为.py，适用于 Python 3.9及更高版本。 可以去Github手动下载安装包(但程序需要编译)：https://github.com/zrax/pycdc，程序的编译需要用到CMake，还比较麻烦，除此之外可以下载我编译好的可执行文件，就不用自己编译了。

最新强大的python逆向反编译工具。 可以pyinstxtractor让exe变成pyc,再变py源码 python版本一定要与EXE的一致，不然有的编译不出来，所以得先查询一下版本： Strings工具，查询exe的 python版本 两个强大的变源码工具： uncompyle6.exe 让pyc,变py源码 pycdc.exe 让pyc,变py源码 pyinstxtractoruncompyle6 最新python逆向 pythonexe逆向 python反汇编 pyc变py源码 python反编译 例子： X:\> python pyinstxtractor.py sotiselector.exe 例子： uncompyle6.exe base64.pyc > base64.py D:\pythonProject3\Scripts\uncompyle6.exe base64.pyc > base64.py pycdc.exe base64.pyc > base64.py

要反编译一个pyc文件的步骤是：1.将pycdc.exe和pyc文件放在同一个文件夹下（最好，当然 你也可以用绝对路径或者相对路径）；2.在该文件夹处打开终端，输入代码：pycdc.exe a.pyc > b.py pycdc是一个高效的Python反编译工具，它能够将.pyc文件转换回Python源代码。pycdc 可反编译python3.8 python3.9 python3.10 python3.11。pycdc的出现对于需要理解编译后代码的开发人员和安全分析师来说极为重要。该工具特别适用于Python 3.8及更高版本，填补了uncompyle6库不再支持的空白。与同类工具相比，pycdc在反编译的准确性和效率方面表现出色。它利用了Python的抽象语法树（AST）模块，这不仅提高了反编译的精确度，还保持了代码的可读性。pycdc能够处理复杂的代码结构，并保留了大多数Python语法元素，包括注释、语句分隔和原始字符串。同时他还支持跨平台：pycdc可以在多种操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。这使得开发者可以在不同的平台上使用相同的工具进行反编译工作。

在本文中，我们将深入探讨如何使用VC++与MFC（Microsoft Foundation Classes）库中的MSComm控件进行串口通信编程。这个"vc++基于MScomm控件的串口编程实例"是一个实用的示例，它演示了如何创建一个能够接收和发送数据的上位机程序。我们将分析该实例的核心知识点，帮助你理解串口通信的基本原理和实践操作。 串口通信是设备间通过串行接口进行数据传输的一种方式，广泛应用于嵌入式系统和上位机的交互。MSComm控件是VC++中提供的一种简单易用的串口通信接口，它封装了许多底层的串口操作，使得开发者无需深入了解COM（Communications Port）的硬件细节就能实现串口通信功能。 我们需要了解MSComm控件的主要属性、事件和方法： 1. **属性**： - `CommPort`：设置或获取串口号，如COM1、COM2等。 - `Settings`：设置波特率、数据位、停止位和校验位，例如"9600,N,8,1"表示9600波特率，无校验，8位数据位，1位停止位。 - `Input`：读取串口缓冲区的数据。 - `Output`：写入串口的数据。 - `RThreshold` 和 `InputLen`：定义触发OnComm事件的数据量。 2. **事件**： - `OnComm`：当串口发生错误或数据可用时触发，通常用于检测错误和接收数据。 - `CommError` 属性在 OnComm 事件中用于识别错误类型。 3. **方法**： - `SetCommState`：设置串口参数，如波特率、数据位等。 - `Clear`：清除输入和输出缓冲区。 - `GetCommState` 和 `SetCommMask`：用于获取和设置串口状态和中断。 在`CommTest`这个项目中，开发者可能会创建一个MFC对话框类，并在其中添加一个MSComm控件。然后，通过在对话框的初始化函数中设置MSComm控件的属性，如设置串口号、波特率等。在运行时，用户可以通过按钮或其他控件触发发送或接收数据的事件处理函数。 例如，当点击"发送"按钮时，程序会调用一个函数，将用户输入的数据写入到MSComm控件的`Output`属性，从而发送到串口。同时，`OnComm`事件会被用来监听串口活动，当接收到数据时，程序会读取`Input`属性并处理这些数据。 为了调试和监控串口通信，开发者可能会添加日志记录功能，将发送和接收的数据打印到控制台或文件中。这样可以帮助检查数据是否正确传输，并诊断可能出现的问题。 这个VC++的MSComm控件串口编程实例是一个学习串口通信的好材料，它涵盖了设置串口参数、发送和接收数据以及错误处理的基础知识。通过这个实例，你可以了解到如何在MFC应用程序中集成串口通信功能，这对于嵌入式软件开发的上位机编程至关重要。当你理解并掌握了这些概念后，你将能更有效地设计和实现串口通信解决方案。