是一个比较好的令牌桶算法，值得拥有和学习，希望大家一起进步

ratelimit 基于令牌桶算法和漏桶算法来实现的限速限流，Golang实现

利用Redis和Golang实现分布式令牌桶算法，令牌桶算法对速率限制和网络拥塞控制非常有用

基于令牌桶算法实现的SpringBoot无锁限流插件，支持方法级别、系统级别的限流，提供快速失败与CAS阻塞两种方案，开箱即用！

高并发熔断限流工具 1.漏桶算法熔断限流可以保证外部系统稳定性 建议用于访问外部系统存在系统瓶颈，有限流等情况 2.令牌桶算法熔断限流可以保证内部系统稳定性 建议用于外部系统访问内部系统，内部系统存在瓶颈，性能问题等情况 3.固定窗口算法熔断限流可以到毫秒级熔断限流 根据实际业务场景合理选择，可限流，可控速，缺电并发处理不友好，可于淘汰策略结合使用while（cas） 4.强制并发限流 缺点没有并发时间差预处理浮动，强制返回失败，不够柔和；可根据业务场景选择

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重新限制 描述 一个简单的 redis 支持的速率限制器。 这是基于和 。 桶不断地重新装满令牌。 这意味着设置 1000 毫秒的interval和 10 个请求的maxInInterval将以每秒 10 个令牌（每 0.1 秒 1 个令牌）的速率填充令牌。 因此，如果存储桶已满，可以立即发出 10 个请求，然后每 0.1 秒再发出 1 个请求，因此，如果保存了令牌，则可以在任何一秒内发出 10 个以上的请求。 相反，使用 1 的maxInInterval和 100 毫秒的interval将防止每秒超过 10 个请求，但请求必须相隔 100 毫秒。 安装 npm install redis-limit 用法 var redis = require ( "redis" ) ; var RateLimiter = require ( "redis-limit" ) ; var limit

四大常用限流算法原理详解：计数器固定窗口、计数器滑动窗口、漏桶、令牌桶算法.pdf

基于令牌桶算法的Java限流实现。 项目需要使用限流措施，查阅后主要使用令牌桶算法实现，为了更灵活的实现限流，就自己实现了一个简单的基于令牌桶算法的限流实现。

Token Bucket Emulation in C using Multithreading This project involved emulation of the Token Bucket algorithm using POSIX threads in C. The aim was to simulate a traffic shaper that receives and transmits packets to a server, while being controlled by a token bucket filter. There were three major components of the system : 1. The input queue that received the packets 2. The token bucket that received the tokens 3. The output queue that send the packets to the server