新闻中的Hatespeech分类 获取数据集并将其放在data/ 生成数据集 python bin/create_dataset.py data/articles.json data/comments.json --train_path data/train.json --test_path data/test.json 火车模型 一，简单的仇恨分类器 # Train non-contextualized model python bin/train_hate_classifier.py --output_path models/bert-non-contextualized-hate-speech-es/ --epochs 10 python bin/train_category_classifier.py --output_path models/bert-non-contextua

社交媒体平台给了用户在网上发布内容和表达意见的机会，而且非常快速和简单。网上发布内容的便利性和社交媒体的匿名性增加了发布有害内容的数量。本教程将重点介绍如何检测在线发布的有害信息。该指南将特别关注两类有害信息，虚假新闻和仇恨言论。