C# winform上传人脸图片检测脸上是否长了青春痘，黄褐斑，雀斑

这是一个使用Python编写的换脸软件，所提供的换脸功能包含以下两个场景： 将图像B上的人脸换成图像A上的人脸，生成换脸图片。 将视频B上的人脸换成图像A上的人脸，生成换脸视频。 整体上，程序由两个过程组成：人脸检测和提取、人脸转换，分别实现于文件detect.py和convert.py，两个阶段分别提供可选选项：包括图像变换的方法（2D变换和3D变换）和是否进行色彩调和。 在图形界面上（实现文件：gui.py），提供生成的图片、视频预览功能，生成的图像视频会自动保存到out文件夹。 关键算法 人脸检测与提取 keypoints_detection - 通过人脸五官68个关键点识别人脸集合，基于dlib.shape_predictor函数和数据集shape_predictor_68_face_landmarks.dat face_selection - 选取指定人脸 人脸变换 face_swap - 人脸变换核心函数，步骤为： 仿射变换（2D/3D） 生成掩膜 颜色校正（选） 无缝接合

网上收集的人脸图片数据集，收集了5749人的13233张照片并将其居中。照片中的1680人在数据集中有两张或两张以上不同的照片。原始数据库包含四组不同的LFW图像和三种不同类型的“对齐”图像。 网上收集的人脸图片数据集，收集了5749人的13233张照片并将其居中。照片中的1680人在数据集中有两张或两张以上不同的照片。原始数据库包含四组不同的LFW图像和三种不同类型的“对齐”图像。

前三步和人脸检测代码一样 在我上一篇博客地址链接:https://blog.csdn.net/weixin_45736927/article/details/104696428 第四步 Token和工具类准备完毕,写人脸对比代码 2张对比图片 FaceMatch类 import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class FaceMatch{ /** * 重要提示代码中所需工具类 * FileUtil,Ba

猫脸目标检测：猫脸图片集+训练模型（python 和 C++）+ 运行方法。链接：https://pan.baidu.com/s/1Z0BOnXTtAFPQSg3Fb1LMrg 提取码：

19年10月3号更新 新资源地址https://download.csdn.net/download/b379685397/11831772。 使用教程见https://blog.csdn.net/b379685397/article/details/101940373 有问题可以私信我哦

这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接训练使用 约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

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一共4000张大学生人脸正面图片数据集 分辨率：100X100 高度：100像素 宽度：100像素 位深度：24 类型：BMP图片文件 可用于图像处理、人脸识别等相关操作

经典的AR人脸识别数据集。bmp格式,像素768*576。分为正常、墨镜遮挡、围巾遮挡、光照变化、表情变化等情况。(文件过大，慢慢下载）