内含有minist数据集，同时拥有基于python编程的mobienet网络，涵盖数据的预处理（初始化，白化，中心化以及其他预处理），模型构建，模型测试，涵盖了整个轻量化网络mobienet的所有部分，提供大家学习。

1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。

解压密码：123 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 Luminar AI是一个功能丰富的应用程序，通过它，您可以创建，编辑和提高图像质量与人工智能设计和开发的全功能图像编辑器。 它提供了专业级的解决方案，具有令人惊叹的功能，例如使用工具，用户可以轻松地执行各种复杂的编辑任务。 它有广泛的工具和功能，通过用户可以开发人工智能处理和管理重复和枯燥的任务，编辑可以专注于其他编辑部分。

CK+人脸表情数据集，包含3种，每一种都包含surprised、sadness、happy、fearful、disgusted、angry等几类数据，了用于深度学习训练模型

本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。 具体操作步骤如下： 1.在主窗口打开图像1 2.选择【几何校正】菜单，打开【图像几何校正】对话框进行几何校正。在此对话框中，首先打开待校正图像2，然后点击【选取特正点】按钮，按照提示依次在待校正图像和基准图像中手动选取特征点，最后点击【校正图像】得到几何校正结果，如果达到预期效果，则点击【保存并在主窗口打开】按钮，保存此校正图片，并在主窗口打开。 3.选择【图像增强】菜单，打开【图像增强】对话框进行图像增强。在此对话框中，首先在相应的处理类别（如：直方图增强、灰度增强等）中选择具体方法（如：均衡化、规定化等），然后点击本类别的按钮。增强后的结果会在右侧显示，如果达到预期效果，则点击【保存并在主窗口打开】按钮，保存此增强后的图片，并在主窗口打开。 4.选择【图像配准】菜单，打开【图像配准】对话框进行图像配准。在此对话框中，首先打开待匹配图像3，然后选择“半自动”或“手动”方法并点击【选取特正点】按钮，按照提示依次在待配准图像和基准图像中半自动或手动选取特征点（如果在半自动选取中特征点对应错误，可以更改特征点），最后点击【匹配图像】得到图像配准结果，如果达到预期效果，则点击【保存并在主窗口打开】按钮，保存此校正图片，并在主窗口打开。

国科大高级人工智能卷子【2015-2016】【2017-2018】期末答案