【大数据的实时交通流预测方法研究】 随着社会进步和科技发展,智能化已成为不可阻挡的趋势,尤其是在交通领域。大数据的实时交通流预测方法是应对日益增长的汽车数量和交通拥堵问题的有效手段,它通过收集和分析大量的交通数据,能提供实时的交通情况预测,有助于优化交通管理和提升城市智慧化水平。 交通流预测的研究具有重大意义。汽车的普及率增加,各种类型的车辆在道路上行驶,使得交通管理面临复杂性挑战。大数据技术的进步为交通数据分析提供了强大支持,可以实现实时采集和预测交通流,为构建高效智能交通系统奠定了基础。 国内外对实时交通流预测方法的研究已取得显著进展。在国外,Bootstrap算法和GARCH模型是区间预测的常用方法,Bootstrap算法通过样本重采样估计总体,GARCH模型则能准确模拟时间序列的波动性。在国内,研究人员利用Bootstrap方法改进传统预测控制,并且支持向量机(SV)模型也在交通预测中展现出潜力,特别是在金融领域的高频数据分析中得到应用。 此外,均值预测方法因其快速的计算速度和良好的实时性,也常被用于交通流预测。这些方法共同构成了实时交通流预测的理论和技术框架,为解决交通拥堵、提升道路通行效率提供了科学依据。 未来的研究方向可能包括:结合物联网和AI技术,进一步提高预测精度;探索更高效的计算算法,减少预测延迟;开发适应复杂交通环境的多元模型;以及利用深度学习等先进技术挖掘更深层次的交通模式。 参考文献: 1. 高青海.智能网联车辆跟驰模型及交通流特性研究[J/OL].公路,2021(10):2-8 2. 王海起,王志海,李留珂,孔浩然,王琼,徐建波.基于网格划分的城市短时交通流量时空预测模型[J/OL].计算技术与自动化,2021. 以上是对"大数据的实时交通流预测方法研究"的详细说明,涵盖了研究背景、意义、国内外现状和未来趋势,以及主要参考文献。这项研究旨在通过深入探究和应用大数据技术,为构建更智能、更高效的交通管理系统贡献力量。
2025-06-21 17:47:57 253KB 毕业设计
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《基于S7-1200 PLC的狭窄隧道汽车错峰双向行车控制系统优化设计》,基于S7-1200 PLC的隧道智能双向行车控制系统设计与实现:优化狭窄隧道交通流管理策略,《基于S7-1200PLC的狭窄隧道汽车双向行控制系统设计》 一、设计任务书 1)无人值班指挥,能错开时序双向行车。 2)按启动按钮,A口绿灯亮,B口红灯亮,信号灯控制系统开始工作。 3)两道口绿灯不能同时亮,如果万一同时亮,系统停止工作并报警。 4)从A口绿灯开始亮时计算,在持续5s内如果无车辆进入A口,则A口绿灯闪烁2后熄灭且红灯亮,而B口红灯熄灭绿灯亮。 同样,如果B口绿灯持续亮5s内无车辆进入B口,则B口绿灯闪烁2s熄灭红灯亮,而此时A口绿灯亮。 这是两道口均无车进入隧道的要求。 5)当A口绿灯亮时,从A口进入第一辆车算起,B口红灯持续亮90s,同时A口绿灯持续亮20s,接着闪烁2s后熄灭,红灯亮68s(B口红灯仍亮着)。 即待从A口进入隧道内的汽车全部开出后,B口才能进车。 6)当B口绿灯亮时,从B口进入第一辆车算起,A口红灯持续亮90s,B口绿灯持续亮20s,接着闪烁2s后熄灭,此后两道口红灯同时亮68s。 即
2025-05-17 19:39:22 229KB xbox
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可直接运行,traffic_simulation-master_python_跟驰_换道模型_交通流_idm_源码
2024-05-17 10:28:26 276KB python
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基于元胞自动机实现交通流附python代码.zip
2024-04-29 15:24:43 6KB python
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Python基于深度学习的交通流预测(SAEs、LSTM、GRU) Requirement Python 3.6 Tensorflow-gpu 1.5.0 Keras 2.1.3 scikit-learn 0.19 Train the model Run command below to train the model: python train.py --model model_name You can choose "lstm", "gru" or "saes" as arguments. The .h5 weight file was saved at model folder. Experiment Data are obtained from the Caltrans Performance Measurement System (PeMS). Data are collected in real-time from individual detectors spanning the freeway system across all major metropolitan
2024-04-15 16:40:21 6.42MB LSTM
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CA的matlab源码,各种例子,包括交通流量预测
2023-09-16 13:15:42 887B matlab 元胞自动机 交通流
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为了能在交通管理中提前采取措施规避可能存在的交通拥挤或堵塞,提出了一种高效可靠的短时交通流预测算法.首先采用BP神经网络与自回归求和滑动平均(ARIMA)两种方法分别建立单项预测子模型,再以BP神经网络作为最优非线性组合模型的逼近器,建立组合预测模型,对单项预测子模型的预测值进行融合,由此得到最终的预测结果.通过MATLAB与SPSS平台对实测交通流量数据进行了仿真分析,结果表明,该种组合预测方法是切实可行的.
2023-04-09 08:17:26 248KB 工程技术 论文
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python,跟驰模型,元胞自动机模型,IDM模型,改进的IDM模型,交通流基本图,周期性边界,交通仿真模型,异质交通流稳定性分析,智能网联车辆渗透率,CAV,敏感性分析
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PROSPECTOR的功能与结构 专家系统实例 智能算法运行于“云端”的设想 并行计算到云计算的演变 云计算智能与Monte Carlo方法 模拟谐振子算法 元胞自动机在城市交通流中的应用 兰州BRT快速公交模型建立 快速公交系统(Bus Rapid Transit,BRT)是利用改良型的公交车辆,运营在公共交通专用道路空间上,保持轨道交通运营管理特性且具备普通公交灵活性的一种便利、快速的公共交通方式。
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交通流数据集pems数据集04至08都有
2023-03-11 10:30:46 117.4MB 数据集
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