智能制造和工业互联网是当今制造业转型升级的重要方向，它们通过数字化技术的集成应用，实现企业的智能化管理，提高生产效率和产品质量，同时降低运营成本。智能制造工业互联网数化智能工厂解决方案主要包括MES（制造执行系统）、WMS（仓库管理系统）和ERP（企业资源计划）等信息化系统。这些系统能够实现生产过程的精细化管理，促进物流全程追溯，提供成本管理和财务分析，支持业务的透明化和全追溯，进而构建竞争优势。 在工业互联网领域，政府推动物联网的发展，使工业实体经济实现效益化经营。通过采用条码、RFID等技术，企业可以对物流进行全程追踪，同时借助云计算技术实现与上下游企业的电子交易及信息共享。企业可以将内部软件应用部署到云端，利用公有云软件（SaaS）实现协同计划，促进企业制造和服务化转型，以及工厂数字化转型。 智能制造整体解决方案还包括客户关系管理（CRM）的加强，推动制造商从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的经营策略。通过建设信息化系统如MES，加强生产过程管理，实现制造透明化和过程全追溯。面临的主要问题包括创新乏力、人口红利丧失、制造业产能外迁、过剩形势严峻、生产效率低下、管理不善、透明性差和用工荒等。因此，中国提出了创新驱动、智能转型、网络化、数字化、智能化的发展战略，包括工业互联网营销模式创新和服务模式创新等。 在国家制造业创新方面，提出了“中国制造2025”的核心目标与战略规划，主要聚焦于互联网+的主线，即信息化与工业化深度融合，以及智能制造核心关键。国家战略中还包括了网络化、数字化、智能化的国家制造业创新中心建设工程，以及高端装备、生物医药、航空航天装备、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、新材料、高性能医疗器械等十大重点领域。 工业互联网平台整体架构分为四个层面：设备层、边缘层、平台层（工业PaaS）、应用层（工业SaaS）。设备层负责设备接入和边缘数据处理；边缘层进行协议解析和边缘数据处理；平台层提供通用PaaS平台资源部署和管理；应用层包括业务运行、应用创新、分析优化、服务应用等。通过工业微服务组件库、工业数据建模和分析以及工业大数据系统，可以实现工业应用层的多样化需求。 智能制造的本质理解是对企业现有流程和生产组织方式的重新审视，利用最新工业工程及IT网络技术实现经营创新，推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型。智能制造整体方案基于工业互联网智能制造整体解决框架，包括经营分析、财务分析、制造分析、决策辅助智能分析，以及数字营销、互联网采购、协同设计、定制服务、云服务等。方案还涉及产业互联化设计制造一体化、供应链协同、智慧财税、网络质量管控、精细成本管理、人力资源智能管理等。 随着技术的进步，智能制造整体应用方案涵盖了智能分析、营销分析、采购分析、库存分析、财务分析、绩效分析等。企业社交、协同办公、协同云、移动门户、社交化业务、即时通信、人力资源服务、薪酬服务、合同管理、内部交易、销售信用等也得到广泛应用。 工业互联网+智能制造整体应用方案通过云计算、边缘计算、人工智能、物联网等技术集成，实现CNC/DNC、PLCs、机器人、检验检测、感知仪表仪器、DCS、WCSs、CLOUDs等设备资源的智能管理化排程与调度。这些技术应用促进企业生产过程管理、质量过程控制、制造物流管理、能源环境管理等环节的智能化。 智能制造和工业互联网方案通过综合应用信息化和智能化技术，推动制造业的创新发展，解决生产过程中的诸多问题，提高整体生产效率和产品质量，增强企业的市场竞争力，同时为经济的可持续发展做出贡献。智能制造的本质在于通过技术赋能企业实现全面的智能化转型，以满足市场对敏捷、个性化和高质量服务的需求。

工业互联网是一种新型的经济形态，它基于工业数据，运用大数据技术，贯穿于工业设计、工艺、生产、管理、服务等全生命周期，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能。其发展历史可以追溯到工业1.0的机械化时代，发展至今已经经历了电气化与自动化、信息化与数字化、智能化与物联网等阶段。 工业互联网的核心技术包括大数据技术、网络技术、平台技术等。其架构主要由企业运营层基础平台、设备连接层等构成。它有三个层次，即一个个网络、二个主题、三个集成。这种架构有利于实现工业生产的优化、动态感知、决策和执行。在工业4.0时代，工业互联网更是被赋予了新的特征，如智能化、网络化、服务化、个性化等。 工业互联网的应用场景广泛，例如可以应用于解决工业生产中的质量缺陷，指导工业设备故障、生产问题，形成新的解决方案。例如，通过从5M要素（即物料、机器、方法、人力、测量）获取数据，利用大数据建模，发现数据中有价值的信息，从而提出解决方案。 高端装备的健康管理是工业互联网应用的一个重要方面。健康管理的定义是指使用高科技的监控和分析手段，对装备进行实时监测和维护，以提高其可靠性和使用寿命。其关键技术包括传感器技术、大数据分析技术、远程监控技术等。 工业互联网面临的机遇包括为各行业提供新的解决方案，提升生产效率，实现智能化生产等。同时，工业互联网的发展也面临着挑战，例如如何实现工业数据的安全可靠，如何处理工业互联网平台的开放性与企业核心竞争力之间的矛盾等。 工业互联网正日益成为推动工业发展的重要力量。了解工业互联网的定义、特点、技术架构、应用场景以及高端装备健康管理的知识，将对推动工业发展具有重要意义。随着技术的不断发展，工业互联网将会更好地服务于工业生产，为人类社会的经济与社会发展提供强大动力。

互联网企业安全运维实践是当前互联网企业运营中不可忽视的重要环节。由于互联网企业的服务和数据都依赖于互联网，因此面临的安全威胁尤为严峻。安全运维实践主要涉及三个方面：安全建设思考、安全运维之术、安全运维自动化。 在安全建设思考方面，企业在开始安全建设时需要综合考虑管理层期望、业务安全诉求、组织环境及企业治理模式等因素。这些因素将直接影响企业的安全规划和安全建设的阶段性目标。企业安全建设通常分为四个阶段：救火阶段、体系化建设阶段、高阶阶段以及智能级别阶段。在救火阶段，企业需要优先处理业务痛点，并进行基础的安全加固，快速响应内外网安全入侵的隐患；体系化建设阶段，则着重于基础安全建设，包括使用商业安全设备和少量自研工具提升运维效率；高阶阶段需要大量自研工具和考虑安全大数据、APT等；而智能级别阶段则要求企业具备智能检测、阻断和响应的能力。 在安全运维之术方面，互联网企业的安全运维工作需要关注安全架构的构建。架构的概念来源于古罗马，指的是如何构建建筑物及其功能的艺术与科学。在IT领域，安全架构的构建需要全面了解系统，包含技术堆栈、业务流程视角和安全视角三个维度。技术堆栈维度涵盖了从客户端到基础设施的所有层次；业务流程视角关注于业务功能的实现，每个业务模块需要不同的保护机制；而安全视角则要求针对客户端、应用、中间件、数据库等不同层次设置相应的保护机制，形成网状结构。在实际的架构设计中，还需要考虑业务系统视图，将其与安全架构相结合，从安全和业务两个角度进行系统设计和保护。 在安全运维自动化方面，随着技术的进步，安全运维工作越来越多地转向自动化。通过自动化工具和脚本，可以有效地减轻人力资源的压力，提高安全运维的效率和质量。自动化包括对安全事件的自动检测、响应以及修复流程，它能够帮助企业在面临海量安全事件时，更快地进行响应和处理。 总结而言，互联网企业的安全运维实践需要在充分理解业务和安全需求的基础上，逐步构建安全架构，实施安全策略，并将自动化技术应用于安全运维中，从而保障企业系统的稳定运行和数据安全。

互联网金融业务合规指引是在互联网金融迅速发展的背景下产生的，它旨在规范和引导互联网金融行业的健康发展，确保互联网金融业务合法合规，防止非法金融活动，维护金融市场秩序，保护投资者权益。指引通常会涉及到多个方面，包括但不限于： 1. 用户信息保护。由于互联网金融业务通常涉及大量的用户个人信息和财务数据，合规指引会强调对用户信息的保护，明确企业和机构在信息采集、存储、使用、传输等环节应遵循的法律法规。 2. 合规经营。指引会明确企业应当遵守的金融法规和监管政策，如对资金来源和使用去向的监管、反洗钱和反恐怖融资措施等，确保金融交易的真实性和合法性。 3. 风险管理。合规指引会要求企业建立和完善风险管理体系，包括信用风险、市场风险、流动性风险等，通过科学的方法识别、评估、监测和控制各种风险，保障业务的可持续发展。 4. 客户权益保护。合规指引要求企业明确金融产品和服务的相关信息，确保信息披露的真实、准确、完整，保障客户了解产品和服务的风险，做出理性的投资选择。 5. 遵守反垄断法。互联网金融企业需遵守市场竞争规则，不得通过不正当手段进行市场垄断，例如价格操纵、排除或限制竞争、市场分割等行为。 6. 广告宣传。合规指引对于金融产品的宣传和广告发布提出了明确要求，要求企业必须实事求是，不得夸大产品收益或隐瞒潜在风险，避免误导消费者。 7. 技术安全和创新。合规指引也关注金融科技的发展，鼓励金融创新，同时要求企业加强技术安全防护，防止技术故障、网络攻击等风险。 8. 跨境业务。针对互联网金融企业的跨境金融服务，合规指引将阐述在跨境支付、结算等方面应遵循的国际规则和合作框架。 由于提供的文件内容被技术手段扫描识别，可能会存在不完整或识别错误的问题。不过，可以推断上述内容涵盖了互联网金融合规指引的主要部分，而且也反映了互联网金融行业在操作流程、风险控制、消费者权益保护等方面需要重点关注的合规要求。 面对金融行业的复杂性和快速发展，合规指引不仅为行业提供了操作的规范，还有助于监管机构有效执行监管职责，为金融消费者提供安全可靠的金融服务。

【盼盼短剧安卓APP发布上线】微短剧-盼盼短剧基于 JAVA 后端和 UniApp 开发的移动互联网应用程序，提供微短剧视频观看服务。涉及平台微信、抖音、快手短剧小程序、H5.APP等，主要核心功能包括微短剧视频流、分销管理、签到管理、剧集播放、虚拟支付、微信支付、付费解锁视频、账户充值、充值VIP服务、账户充值记录、消费记录查询等，用户可以通过小程序完成观看剧集、充值和消费解锁剧集等业务流程.zip

在“互联网+教育”背景下，对小学数学智慧课堂的研究与实践正逐渐成为教育改革的重要方向。随着信息技术的迅猛发展，传统的教学模式已不能完全满足当前小学生的学习需求。智慧课堂的提出，正是为了解决这一问题，通过整合最新的信息化技术与教学内容，实现更加开放、互动的教育环境。智慧课堂强调的是信息技术与教育的深度融合，通过资源共享、高效互动、实时反馈等手段，促进学生智慧发展，提高他们的自主学习能力。 智慧课堂的概念在不同的教育环境和文化背景下有不同的定义。但总体而言，智慧课堂主要利用科技手段将课本知识立体化、全面化，使学生在课堂上的思维得到激活，自主学习的潜力得到发掘，最终促进学生全面发展，提高其自主学习的能力。智慧课堂的特点主要表现在资源整合、实时推送，高效互动、实时交流，以及学习评价、实时反馈等方面。这些特点能够确保教学资源的实时更新，增强师生及学生间的互动，实现对学生学习过程的全程评价，从而提供个性化的学习体验。 在具体操作层面，智慧课堂教学模式通常包括课前预习检测、课中动态开放和课后个性辅导三个环节。课前，教师通过智能终端下发学习资源和自主学习任务单，学生利用平板电脑等设备完成预习任务，教师则根据学生的新知识掌握情况进行教学设计。课中，师生共同完成自学答疑、协作探究，教师基于动态学习数据分析采取灵活的教学策略。课后，教师推送作业，学生利用智能终端完成作业，教师根据反馈进行个性化辅导。 在实践过程中，智慧课堂建设面临多种挑战，如技术设备的投入和更新、教师信息化素养的提升、个性化教学资源的开发与应用等。此外，智慧课堂的建设和推广还需要相应的政策支持和资金投入，以确保能够覆盖到更多的学校和地区，让更多的学生受益。 当前，“互联网+教育”已成为推动教育现代化的重要力量，智慧课堂的研究与实践则是其中最具创新性的部分。通过智慧课堂的不断探索与实践，可以有效提升教学质量，培养学生的创新思维与实践能力，为未来的教育改革与人才培养奠定坚实的基础。

开源智慧停车场微信小程序源码，全开源的智能停车系统源码。本停车场系统兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非正常数据录入，用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构： 后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+doubble2.7.3 数据库mysql/mongodb/redis 即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发 后台管理模板vue-typescript-admin-template,文件服务fastDFS 短信目前仅集成阿里云短信服务。为千万级数据而生，千万级用户无忧，目前真实用户40w无压力，大数据时代物联网必备。

网易互联网Unity面经.pdf 游戏服务器协议 在面试中，我们讨论了游戏服务器使用的协议，包括UDP和TCP协议。UDP是一个无连接的协议，仅有建立连接、发送报文、断开连接，没有发送三次握手、确认重传的机制。相比之下，TCP是一个可靠的协议，具有确认重传的机制。我们还讨论了UDP连接过程，以及UDP在游戏服务器中的应用。 Unity AssetBundle 打包解析 在面试中，我们讨论了Unity AssetBundle 打包解析过程。AssetBundle 是 Unity 中的一种资源打包格式，用于存储游戏资源。我们讨论了 AssetBundle 的打包过程，以及在 Android 和 PC 平台上的差异。 对象池 我们讨论了对象池的作用和思路。在游戏开发中，对象池是一种常用的优化技术，用于减少对象的创建和销毁的开销。我们讨论了对象池的实现思路，包括使用两个 Dictionary 来存储对象和 prefab，getobject 函数用于查找对象是否在列表中存在。 Lua 基本类型 在面试中，我们讨论了 Lua 的基本类型，包括 number、string、table、bool、userdata 和 thread。我 Initially 错误地回答了 number 是 int，但是后来纠正了，因为 Lua 不需要声明类型。 XLua 框架 我们讨论了 XLua 框架的配置和热更新方案。XLua 是一个基于 Lua 的游戏框架，提供了热更新和热补丁功能。我们讨论了 XLua 的配置方法，以及热更新的实现思路。 计算机图形学 在面试中，我们讨论了计算机图形学的基础知识，包括 shader 结构、矩阵变换、Z 缓冲等。我 Initially 感到困惑，但是后来查阅了相关资料，了解了 transform 是 Matrix4x4 的矩阵，03 13 23 表示 position。 图像识别 我们讨论了图像识别的基础知识，包括滤波、傅里叶变换、图像压缩和图像噪声处理。我推荐了《数字图像处理 (MATLAB 版)》一书，並分享了自己的经验。 其他 Unity 基础知识 我们还讨论了其他 Unity 基础知识，包括碰撞器触发器的区别、刚体、自动寻路和 A* 算法、动画、音频和视频处理等。 HR 面试 在 HR 面试中，我们讨论了我的工作经历、大学经历、自我评价、期望薪资、对加班的看法等。我回答说，不加班是能力，加班是态度。

近年来通过工业化和信息化的深度融合，中国平煤神马集团（以下简称“平煤神马”）经历了数字化、平台化、可视化和移动化改造。为了提升企业的经济创新力和生产力，推动企业转型升级、技术进步、效率提升和组织变革，实现企业安全、高效、绿色和智慧发展，平煤神马正在实施智能化改造。分析了智慧企业发展路径，介绍了集团智能化发展的背景、现状和目标，通过考察、调研、立项、论证后，详细阐述了集团确定的工业互联网“六大平台”的具体建设内容。

江苏在推进“互联网+政务服务”方面取得的成绩，离不开多年来对政府服务流程的优化与电子政务建设的深入推进。江苏实践的核心在于通过信息技术的应用，促进政府工作的公开透明，提升公共服务的效能和质量，最终实现服务型政府的构建。 江苏实践强调的是行政权力网上公开透明运行的重要性。通过电子政务网络的搭建，利用信息技术的支撑，实现了行政权力事项的全程网上公开和实时动态监察监控。这种做法有助于打造程序严密、权责清晰、运行公开、制约有效的行政运行机制。江苏不仅在全国范围内较早地开始了这一实践，而且在2011年进一步深化了网络应用，提出了与政务服务中心、部门核心业务和行政绩效管理的“三个融合”，确保了权力的规范行使和有效监督。 江苏构建的“一库四平台”是其政务服务的核心。包括行政权力库、行政权力运行平台、行政监察平台、政府法制监督平台和网上政务大厅。行政权力库作为基础数据库，支撑起整个系统的运作。运行平台确保事项办理的全流程网上运行，提高了工作效率和透明度。行政监察平台和政府法制监督平台则分别通过监察规则和法制监督，确保行政权力的合法性和适当性。网上政务大厅的建设，使得政务服务更加便民，实现了从受理到反馈的全过程监督。 在业务梳理方面，江苏强调的是“全面梳理、分类处置”的原则，不仅规范了政府信息公开，也对行政权力和便民服务事项进行了严格的清理和规范。特别提到了便民服务事项的三类划分，这一划分充分体现了从方便公众办事的角度出发，以科学设置服务事项。对行政监察规则和行政权力廉政风险点的梳理，也是保证政府工作能够高效、公正、廉洁运行的重要措施。 江苏省行政权力网上公开透明运行系统的建设，通过一系列措施，有效提升了政务服务的水平，实现了让广大人民群众充分享受改革红利的目标。江苏实践对其他地区的电子政务建设提供了有益的借鉴，也为“互联网+政务服务”的进一步发展指明了方向。