内容概要：本文详细介绍了一种利用MATLAB和递推最小二乘法（RLS）对锂离子电池二阶RC等效电路模型进行参数辨识的方法。首先介绍了数据读取步骤，包括从NASA官方获取电池数据并进行预处理。接着阐述了RLS的基本原理和实现过程，展示了如何通过不断更新参数估计值使模型输出与实际测量值之间的误差最小化。最后，通过实验验证了该方法的有效性和准确性，误差控制在3%以内，能够很好地反映电池的实际特性。 适合人群：从事电池管理系统（BMS）开发的研究人员和技术人员，尤其是对锂离子电池建模感兴趣的工程师。 使用场景及目标：①用于电池性能评估和优化；②提高电池管理系统的精度和可靠性；③为后续电池老化研究提供基础。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码示例和一些实用的经验技巧，帮助读者更好地理解和应用这一方法。此外，还提到了一些常见的注意事项和可能遇到的问题，如电流正负号定义、初始SOC校准等。

内容概要：本文详细介绍了如何在Simulink中构建锂电池的二阶RC等效电路模型，并探讨了参数辨识的方法。首先解释了模型的基本结构，即一个电压源串联两个RC并联网络，用于描述电池的浓差极化和电化学极化。接着讨论了温度补偿、参数初始化以及常见错误的解决方案。文中还提供了具体的MATLAB代码示例，帮助读者理解和实现模型的关键步骤。此外，强调了参数辨识的重要性，并给出了详细的优化流程和注意事项。最后，通过实验验证模型的有效性，展示了不同温度条件下电池性能的变化。 适合人群：从事电池管理系统(BMS)开发、电动汽车研究及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：①掌握锂电池二阶RC等效电路模型的搭建方法；②学会利用MATLAB/Simulink进行参数辨识和优化；③理解温度和其他因素对电池性能的影响。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还包括大量实用的操作指南和代码片段，有助于快速上手实际项目。同时提醒读者关注模型的局限性和改进方向。

基于MATLAB的锂离子电池二阶RC等效电路模型参数辨识研究——递推最小二乘法及其数据调整分析，附NASA官方电池数据下载地址及误差分析参考,基于MATLAB的锂离子电池二阶RC等效电路模型参数辨识研究——递推最小二乘法在电流电压及SOC数据中的应用，附NASA官方电池数据下载与误差分析,MATLAB锂离子电池二阶RC等效电路模型—递推最小二乘法参数辨识附参考文献 读取电流、电压和SOC数据，利用递推最小二乘法进行参数辨识，数据可调整，附NASA官方电池数据下载地址，参数辨识结果好，误差在3%以内，参考文献详细 ,MATLAB; 锂离子电池; 二阶RC等效电路模型; 递推最小二乘法; 参数辨识; 数据调整; NASA官方电池数据下载地址; 误差在3%以内; 参考文献。,MATLAB锂离子电池RC等效电路模型参数辨识研究

参考《基于二阶EKF的锂离子电池SOC估计的建模与仿真》，将HPPC实验数据当作模型输入，还原电压曲线以验证模型辨识参数的精度

蓄电池是UPS系统的重要组成部分，对蓄电池进行在线监测，及时掌握蓄电池的健康状态，对提高UPS系统的可靠性具有重要意义。本文设计了一种基于ARM的蓄电池在线监测系统。该系统可在线监测蓄电池的电压、电流，同时通过CAN总线将监测到的量传输到上位机，选用二阶RC等效电路作为蓄电池的模型，利用最小二乘法辨识模型参数并根据开路电压与SOC的关系估计出蓄电池的荷电状态(SOC)。通过上位机软件可以直观的显示蓄电池的健康状态，及时发现失效电池，延长蓄电池的使用寿命，保证UPS系统的安全运行。

锂离子动力电池分数阶变阶二阶RC等效电路模型，张奇，商云龙，动力电池是目前制约电动汽车规模发展的主要瓶颈，其建模技术对电池及其管理系统的设计和安全运行意义重大。目前电池常用的二阶RC�

EKF_SOC_Estimation函数使用二阶RC等效电路模型估算电池的端电压（Vt）和充电状态（SOC）。 该功能可以使用扩展卡尔曼滤波器（EKF）或自适应扩展卡尔曼滤波器（AEKF）。 用户还可以选择估算-20C至40C的SOC。 其中包括一个样品LA92行驶周期，电池参数（包括内部电阻）和Turnigy电池的SOC-OCV曲线。 要运行该示例，只需下载所有文件并运行main.mlx。