基于python的二手房数据分析 spider - 爬虫脚本，负责获取二手房数据 conf - 项目的全局配置, config.yaml 里定义获取过程中的 url 地址和自己的用户名密码 cities.py - 获取每个城市对应子域名 cas - cas模拟登录模块，二手房成交信息需要登录才能获取。其采用cas单点登录，密码使用 rsa2 和 rsa 加密隔天轮换 utils - 工具包，包含从 UA 池中获取随机 User-Agent 的方法，操作数据库的方法。 spider.py - 爬虫主文件，根据城市，地区爬取相应数据, 存入mysql UA.txt - UA 池，反反爬 sql/table.sql - 建表脚本 sh_house_backend - 系统后端 sh_house_frontend - 系统前端(可视化部分) static - 静态图片，资源和使用 pyecharts 动态绘制出的可视化图 template - 模板 app.py - app draw.py - 各种画图函数

利用python对成都市二手房信息数据处理 并构建多元线性模型 进行数据分析，包含PPT可以用来课堂案例讲解。

用于数据分析，对于练习有用处

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从安居客上爬取的二手房信息，格式是.xlsx，可以作为数据挖掘和分析的学习和教学案例数据。

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基本环境配置 python 3.6 pycharm requests parsel time 相关模块pip安装即可 确定目标网页数据 哦豁，这个价格………………看到都觉得脑阔疼 通过开发者工具，可以直接找到网页返回的数据~ 每一个二手房的数据，都在网页的 li 标签里面，咱们可以获取网页返回的数据，然后通过解析，就可以获取到自己想要的数据了~ 获取网页数据 import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (K

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Django项目代码：爬取并展示链家上海二手房信息