随着信息技术的飞速发展,电子商务平台在全球范围内迅速崛起,成为推动现代经济的重要力量。在这个大背景下,基于SpringBoot技术栈构建的二手商品商城平台,提供了便捷的在线交易环境,为用户买卖二手商品提供了一个高效的解决方案。本项目作为教育与学习目的的资源,为广大开发者提供了一个具体的实践案例,帮助他们深入理解Java、Vue和SpringBoot等技术的实际应用。 本资源项目包括了完整的源码、数据库脚本(SQL)以及相关的学术论文,源码部分涵盖了后端服务、数据访问对象(DAO)、服务层、控制层和工具类等多个模块,后端服务运行在SpringBoot框架之上,利用其简化配置、快速开发的特点,实现了商城的核心业务逻辑。同时,采用了Vue前端框架,为用户提供了良好的交互界面和用户体验。 项目的后端服务主要涉及以下几个部分: - NewBeeMallOrderServiceImpl:此服务层实现类主要负责订单相关的业务逻辑,包括订单的创建、查询、修改和删除等操作。 - NewBeeMallCategoryServiceImpl:此服务层实现类关注商品分类的管理,提供了商品分类的添加、修改、查询等功能。 - NewBeeMallGoodsController:作为商品管理的控制器,负责处理前端发来的商品相关的请求,并与服务层交互,执行商品的增删改查等操作。 - NewBeeMallShoppingCartServiceImpl:此服务层实现类主要负责购物车业务,如添加商品到购物车、修改购物车中商品的数量、清空购物车等。 - OrderController:主要处理订单相关的前端请求,与服务层合作完成订单的业务处理。 - NewBeeMallGoodsCategoryController:作为商品分类的控制器,主要处理前端发来的商品分类相关请求。 - ShoppingCartController:主要处理购物车相关的前端请求,实现用户对购物车操作的业务处理。 - BeanUtil:是一个工具类,用于处理Java Bean的相关操作,如对象的复制等。 - NewBeeMallIndexConfigServiceImpl:此服务层实现类主要负责首页配置的业务逻辑,包括首页推荐商品、首页广告等的管理。 - NewBeeMallGoods:是一个实体类,代表商城中的商品数据模型,包含商品的基本信息,如名称、描述、价格等。 本项目能够为开发者提供一个清晰的学习路径,从基础的SpringBoot应用构建开始,逐步深入到复杂业务逻辑的实现,再到前后端交互、数据库设计等方面。源码中包含了大量注释,便于理解代码逻辑和项目架构设计。数据库脚本文件则为开发者展示了如何通过SQL语言操作数据库,创建和管理必要的数据表结构。 本资源项目不仅是一个功能完整的二手商品商城平台,也是一个极佳的教育材料,尤其适合想要深入学习Java后端开发、SpringBoot框架应用以及前后端分离开发的开发者参考。需要注意的是,项目文档中明确指出,该项目仅供学习交流使用,不得用于商业目的,以避免侵犯知识产权或其他法律问题。
2025-04-21 06:01:31 17.08MB java vue springboot
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在这个基于Python的二手商品交易平台项目中,我们主要探讨的是如何利用Python的Web框架Django来构建一个功能完善的供需平台。这个平台旨在为用户提供一个安全、便捷的环境,进行二手商品的买卖交易。作为毕业设计或课程设计的一部分,这样的项目不仅能够帮助学生深入理解Web开发的基本原理,还能让他们在实践中掌握Python和Django的高级特性。 Python是这个项目的基础,它是一种解释型、面向对象的高级编程语言,以其简洁明了的语法和强大的库支持而广受欢迎。Python在Web开发中的应用非常广泛,尤其在数据处理、网络服务以及后端逻辑方面表现突出。 Django是Python的一个强大Web框架,它遵循“DRY(Don't Repeat Yourself)”原则,提供MVT(Model-View-Template)架构,使得开发者可以快速高效地构建Web应用。在这个二手商品交易平台中,Model将用于定义数据模型,如用户信息、商品类别、商品详情等;View负责处理用户请求并生成响应;Template则用于渲染HTML页面,提供良好的用户体验。 项目中可能包含以下关键模块: 1. 用户模块:实现用户注册、登录、密码找回等功能,可能使用Django的内置认证系统。 2. 商品模块:用户可以发布、编辑和删除自己的商品,查看他人商品。商品信息包括标题、描述、价格、图片等,这些数据会存储在数据库中。 3. 分类模块:对商品进行分类,便于用户浏览和搜索。 4. 购物车模块:用户可以将心仪的商品添加到购物车,进行批量购买。 5. 订单模块:记录交易过程,包括订单创建、支付状态、收货地址等信息。 6. 评论模块:用户可以对商品进行评价,提供参考信息。 7. 安全性:确保用户数据的安全,可能涉及HTTPS、CSRF防护、XSS防御等。 此外,考虑到项目的实际运行,可能还需要实现以下功能: - 搜索功能:通过关键词搜索商品。 - 推荐系统:根据用户浏览和购买历史推荐相关商品。 - 数据统计:后台管理界面,展示平台各项运营数据,如用户数量、交易额等。 在这个项目中,你将有机会学习和实践Django的ORM(对象关系映射),用于操作数据库;使用模板语言构建动态网页;掌握视图函数和URL路由配置;以及如何使用第三方库如Django REST framework进行API接口开发。 "python_mask-master"可能是该项目中用到的一个子模块或者库,可能涉及到数据预处理、图像处理或者安全相关的功能。不过,由于信息有限,具体用途需要进一步查看源代码才能确定。 这个基于Python+Django的二手商品交易平台项目涵盖了Web开发的多个核心概念和技术,对于提升开发者在Web开发领域的技能和经验具有显著价值。通过实际操作,你不仅可以学习到Python和Django的使用,还能了解到完整的项目开发流程,为未来的职业生涯打下坚实基础。
2025-04-15 16:53:31 415KB
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asp .net 项目源码,记得还有论文等文献,适合用于毕业设计、课程设计、练手学习等
2024-05-22 15:01:49 1.26MB asp .net web sql
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仿58转二手产品 PHP 网站源码必须自己设置后台管理支付接口 主页源码 产品信息后台自行设置,程序由单独的后台管理。
2023-10-23 14:16:27 49.23MB 软件/插件 php
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1.资源包内含有高质量论文范例、任务书、开题报告、中期报告、答辩PPT,范例高质量,资源介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1R34y1a73Q/, 本站详细图文介绍:https://atyouqidian.blog.csdn.net/article/details/124518072 2.项目运行依赖于JDK、IDEA、Tomcat、MySQL等,需要安装和配置, 参考B站视频合集(项目运行环境搭建 https://www.bilibili.com/video/BV1Yq4y1i7H4) 3.本项目适合Java初学者,是一个JavaWEB入门级项目,还适应于进行毕业设计和课题设计。 4.学技术,切忌急于求成,从基础学起,打好基础,祝你学习愉快。 5. 本项目适应课题:基于SpringBoot的校园二手商品交易系统、基于B/S架构的校园二手商品交易系统等。
Kaggle竞赛解决方案-使用LightGBM算法预测二手商品的成交概率 avito是一家俄罗斯公司,从网站上来看是一个线上购物平台,这一次题目的目标,就是预测某一个商品在某一天被售出的概率,给定的数据有一段时间内的商品的销售情况(数量,价格,地区,品类,商品的俄文描述,商品的图片)等信息。 Avito提供了多个数据集, 除了主要的训练集(train.csv, 150万+样本)和测试集(test.csv, 50万+样本)外, 还有train_active.csv/test_active.csv(和train/test同时期的数据, 但没有成交概率和图片信息); periods_train.csv/periods_test.csv(只包含了active数据中每件商品的id, activation_date - 广告投放日期, date_from/date_to - 广告展示的第一天和最后一天); train_jpg.zip/test_jpg.zip(train和test样本的图片)。
2022-12-14 20:27:02 298KB python lightGBM 机器学习
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易宝二手商品电子商务系统设计与实现易宝二手商品电子商务系统设计与实现易宝二手商品电子商务系统设计与实现易宝二手商品电子商务系统设计与实现
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本项目是一个基于安卓和javaweb的校园二手交易系统,包括整套安卓客户端、javaweb服务端、mysql数据库,可以进行基本的列表显示帖子、显示帖子详情、用户注册登录、收藏帖子、留言、上传图片发布信息,管理发布的帖子、发布和管理求购信息等交易系统常见的功能。项目有大量注释默认编译版本4.2.2编码UTF-8Android应用源码基于安卓的校园二手交易系统客户端+服务端+数据库
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数据库课程设计:校园二手商品交易管理系统(跳蚤市场) 含课程设计报告、数据库备份文件.bak文件、导出的SQL命令.sql 数据库系统课程设计对于巩固数据库知识,加强学生的实际动手能力和提高学生综合素质十分必要。本课程分为系统分析、数据库设计两个阶段进行。应用程序设计作为选做内容。
2022-10-04 09:04:22 363KB 数据库
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二手商品交易管理系统
2022-07-02 09:10:33 188KB 文档资料