事实表维度表基本解释

3.0 人力资源模块事实表说明  人力资源主题事实表 20 组 织 单 元 表 职 位 基 本 信 息 表 职 称 表 离 职 信 息 表 学 历 学 位 表 工 资 类 别 表 员 工 基 本 信 息 表 工 资 数 据 表 工 资 职 员 表 员 工 任 职 信 息 表 职 等 表

数据仓库体系全套模板，共6份，包括命名规范、事实表梳理、维度梳理、业务梳理及标体系梳理等。 模板-命名规范 模板-事实表梳理 模板-维度梳理 模板-业务梳理 模板-指标体系梳理 模板-数据仓库整体设计方案

事实表是数据库中最大的表，是星形模型结构的核心。事实表包含了基本商业事务的详细信息，是对商务活动进行客户关系、销售趋势和产品趋势等分析的素材。事实表的设计包括对事实的选择、量度的构造、粒度的设计和聚合的设计等。

目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其 著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（Data Warehouse） 是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的 （Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面 向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构 的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓 库中的数据一般不再修改。

4-ETL事实表增量抽取.avi