使用ESRGAN增强压缩图像的主观质量
0.背景
PyTorch实施压缩图像的主观质量增强。
注意：网络结构，数据集和训练方法与原始论文不同。
随时联系： ryanxingql@gmail.com 。
1.预先要求
1.1。 环境
乌本图20.04 LTS
CUDA 10.1
烟火1.6
软件包：TQDM，LMDB，PYYAML，OPENCV-PYTHON，SCIKIT-IMAGE，TENSORBOARDX，LPIPS
假设您已经安装了CUDA 10.1，则：
git clone --depth=1 https://github.com/RyanXingQL/SubjectiveQE-ESRGAN
cd SubjectiveQE-ESRGAN/
conda create -n esrgan python=3.7 -y
conda activate esrgan
pytho
2024-04-09 14:07:30
40KB
1
1、基于ffmpeg 4.2.3，支持avs3码流播放；
2、支持鼠标移动窗口，方便对比4K、8K文件。
3、支持窗口缩放，方便对比细节。
2021-08-25 17:44:11
35.64MB
1
Final report from the video quality experts group on the validation of objective models of video quality assessment
2021-07-19 15:48:24
5.66MB
1
无参考质量评价T-REC-P.1204-202001-I!!PDF-E.pdf
2021-03-05 18:14:13
632KB
1
ITU-T P.1204.3-Bitstream_based_Model_Standard_for_4K-UHD-ITUT_P1204.3.pdf
2021-03-05 18:14:12
1.05MB
1
HTTP_Adaptive_Streaming_QoE_Estimation_with_P.1203–Open_Databases_and_Software
2021-03-05 18:14:12
734KB
1