1.深度学习实现中草药(中药材)识别《Pytorch实现中药材(中草药)分类识别(含训练代码和数据集)》 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129880963 2.中草药(中药材)图片数据集(Chinese-Medicine-163)： https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129883396

Csdn上上传的代码都是完整的，大家也可以下载其他项目练手，丰富自己的简历也不错。 博客演示：https://blog.csdn.net/qq_34904125/article/details/124913842 其他小项目完整代码： https://blog.csdn.net/qq_34904125?type=download 算法部分 本次是水果分类识别，一共5中水果。 数据集放在“水果数据集”文件夹下 “水果数据集”下的子文件夹有几个子文件夹就是几分类。 代码依次运行 python 01数据集文本生成制作.py 会在本地生成test.txt和train.txt两个文本 里面存放的是图片路径和对应的标签序号。 python 02resnet迁移学习.py 会生成模型model.ckpt。 python 03flask_server.py 是打开服务端，调用训练好的model水果分类模型，小程序界面上传图片会通过这个代码进行接受并返回检测结果。 然后在小程序工具平台打开小程序部分的代码直接运行即可。

中草药识别数据集，。配套py。

中草药识别的py文件，数据集配套在旁边。

使用深度学习的pytorch框架实现对15种中草药的识别，其中包含自己创建的小型中草药图片数据集。。。