为了解决强耦合问题和控制过程中参数难于调节的问题,提出了基于忆阻的自适应单神经元多变量解耦PID控制器,根据传统控制器的结构和原理,构建了两变量解耦控制器的结构。分析了两变量解耦控制器的性能,给出了实验仿真结果。通过实验结果,发现这个新的两变量解耦控制器具有较高的控制可靠性、较好的适应性,比传统的控制器学习速度快。最后得到了一个理想的、自适应、自组织的多变量解耦控制器,并获得了较好的控制效果。
2022-06-17 09:38:19
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基于Copula联结函数的两变量洪水频率分析，吕艳军，，采用二维Archimedean Copula 函数中的Gumbel-Hougaard Copula函数和Clayton Copula函数来研究红水河流域某个站点的洪峰流量Q和15天洪水总量V15及洪峰�
2022-01-30 10:00:27
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