内容概要：本文全面介绍了MCP（Model Context Protocol）服务器的开发与部署流程，涵盖了从技术入门到实际项目开发的各个方面。文章首先解释了MCP技术的本质及其相较于传统Function calling技术的优势，强调了其在智能体开发中的效率革命。接着，通过一个具体的Mini DeepResearch项目，详细描述了MCP服务器的开发步骤，包括创建功能函数、项目结构搭建、依赖管理、编写核心代码等。此外，文章还探讨了不同传输方式（如stdio、SSE、HTTP流式传输）的特点及适用场景，并通过实例演示了如何创建基于SSE和HTTP流式传输的MCP服务器。最后，针对HTTP流式传输的特殊性，提供了一种自定义MCP客户端的实现方法。 适用人群：具备一定编程基础，特别是对Python有一定了解的研发人员，尤其是那些希望深入了解和应用MCP技术进行智能体开发的工程师。 使用场景及目标：①帮助开发者理解MCP技术的工作原理及其相对于传统技术的优势；②指导开发者完成从零开始的MCP项目开发，包括但不限于环境配置、代码编写、功能测试等；③介绍多种传输方式的选择依据及具体实现方法，为实际项目选型提供参考；④通过自定义MCP客户端的开发，解决当前主流客户端对HTTP流式传输支持不足的问题。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还附带了大量的代码示例和实践指导，确保读者能够在学习过程中动手实践。此外，文中提及的相关课程（如《2025大模型Agent智能体开发实战》）为有兴趣深入学习的读者提供了进一步的学习路径。

qt+modbus-tcp

Inno Setup实现静默安装的脚本.简单易懂：特别注意：需要使用：5.4.2的编译版本。

带有YOLO v3的aiortc的python3示例 带有适用于Python 3的Darknet YOLO v3的aiortc的示例 aiortc ...用Python实现WebRTC（ ） 暗网上的YOLO v3 ...对象检测网络（ ） 用法 使用Docker 使用Docker文件 泊坞窗build -t your-image-name -f Dockerfile。 docker run -d -p 8001：8080 your-image-name 使用Chrome打开 手工（没有Docker） 克隆并构建 克隆和辫状 cd darnekt /，然后下载 建立darknet / libdarknet.so到/usr/lib/libdarknet.so的符号链接（或在需要的地方） 进行darknet / cfg /，darknet / data到aairtc / e

内容概要：本文深入探讨了利用C语言实现两台逆变器并联运行的方法，特别是采用了下垂控制技术和功率自适应平摊策略。文中首先介绍了下垂控制的基本原理及其重要参数的选择方法，如下垂系数Kp和Kq的设定。随后展示了具体的C语言代码实现，包括逆变器结构体定义、下垂控制算法、功率计算以及主程序流程。此外，还讨论了将代码移植到ARM或DSP平台时需要注意的问题，如三角函数的高效实现、ADC校准和PWM更新等。最后强调了实际应用中的注意事项，如硬件同步、负载测试和环流补偿。 适合人群：从事电力电子、嵌入式系统开发的技术人员，尤其是那些希望深入了解逆变器并联控制机制的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要实现多逆变器并联运行的项目，旨在提高系统的可靠性和效率，减少对外部通信的依赖。主要目标是在不依赖复杂的通信协议的情况下，确保两台逆变器能够快速而平稳地分配负载。 其他说明：本文不仅提供了详细的代码实现，还分享了许多实用的经验和技术细节，帮助开发者更好地理解和解决实际工程中遇到的问题。

两台逆变器并机仿真：采用下垂控制与功率自适应平摊的C语言代码实现，方便移植至ARM或DSP.pdf

内容概要：本文详细介绍了基于下垂控制的逆变器并机仿真方法及其C语言代码实现。首先阐述了逆变器并机技术在电力电子系统中的重要性，特别是功率均衡分配的挑战。接着解释了下垂控制的基本原理，即通过调整逆变器的输出电压和频率来实现功率的自动分配。然后展示了具体的C语言代码实现，包括全局变量的定义、主函数的逻辑流程以及详细的注释，使代码易于理解和移植到ARM或DSP平台。最后总结了该方法的实际应用价值和可行性。 适合人群：从事电力电子系统研究和开发的技术人员，尤其是对逆变器并机技术和嵌入式系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决多台逆变器并机运行时功率均衡分配问题的项目，旨在提高系统的稳定性和效率。 其他说明：文中提供的代码为简化版本，实际应用中可能需要根据具体硬件环境进行适当调整和优化。

内容概要：本文详细介绍了在Altera Cyclone IV FPGA上使用Verilog实现基于FFT的相位差检测的方法。首先，文章阐述了系统的硬件配置和基础设置，如系统时钟50MHz，信号频率1MHz。接着，重点讲解了FFT IP核的配置和使用，特别是1024点FFT的Streaming模式配置。然后，深入探讨了相位计算模块的设计，采用了CORDIC算法实现arctangent函数，并解决了相位差计算中的2π周期性问题。此外，还讨论了数据截断带来的误差及其解决方案，以及资源消耗情况。最后，通过实际测试验证了系统的性能，展示了其在不同相位差设置下的表现。 适合人群：具备一定数字电路和FPGA基础知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于通信系统和电力测量等领域，用于精确检测两路正弦波之间的相位差。目标是提高相位差检测的精度和抗噪能力，同时优化资源利用。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和设计技巧，帮助读者更好地理解和实现该系统。建议读者在实践中结合这些内容进行调试和优化。

内容概要：本文介绍了基于MATLAB实现的时空Transformer网络用于隧道交通运行风险动态辨识的项目实例，涵盖模型描述及示例代码。项目旨在提升隧道交通风险辨识的准确性、及时预警与动态调整交通管理策略、优化隧道应急响应能力、推动隧道智能化交通管理的发展等。面对隧道内数据获取、大规模时空数据处理、模型泛化能力、多源数据融合、实时性要求、安全性与隐私保护、系统可扩展性等挑战，项目通过多源数据融合、高效的计算框架与并行处理技术、数据隐私保护与安全性设计等手段解决。项目特点包括基于时空Transformer网络的动态辨识方法、多源数据融合与深度学习模型结合、高效的计算框架与并行处理技术、数据隐私保护与安全性设计、模块化设计与系统可扩展性、高度智能化的交通管理决策支持、跨行业的应用潜力。; 适合人群：对智能交通管理系统感兴趣的科研人员、工程师和技术开发者。; 使用场景及目标：①隧道交通管理中实时监控和分析隧道内的交通状况，及时识别潜在的交通风险；②城市交通安全管理中通过多源数据的实时分析，有效识别潜在的风险并提前采取预防措施；③应急响应与事故处理中实时分析现场数据，迅速识别事故类型与规模，帮助应急处理部门制定科学的处置策略；④智能物流与运输管理中实时分析道路运输中的交通风险，优化运输路径，提升运输安全性和效率。; 阅读建议：本文详细描述了基于时空Transformer网络的隧道交通运行风险动态辨识方法的实现过程，不仅包括模型架构和算法原理，还提供了MATLAB代码示例。读者应结合实际应用场景，理解各个模块的功能和实现细节，并通过代码实践加深对模型的理解和掌握。

本期带来PSS相关检测说明和MATLAB实现，本期只讲相关方面的，所以MATLAB实现也是相关的部分，频偏估计方面的待下期开讲。 LTE 4G PSS搜索分为TDD搜索和FDD搜索，但是对于 TDD 和 FDD 而言，PSS同步信号的结构是完全一样的，但在帧中的时域位置有所不同. 对于 FDD 而言，PSS 在子帧 0 和 5 的第一个 slot 的最后一个 OFDM 符号上发送. 对于 TDD 而言，PSS 在子帧 1 和 6 的第三个 OFDM 符号上发送，即TDD的PSS都是 LTE PSS主同步信号搜索是LTE 4G通信技术中的一个重要环节，它主要负责小区搜索、帧定时和频偏估计等功能。PSS（主同步信号）在LTE系统中用于实现时间同步和小区身份识别，它是小区搜索过程中的第一个步骤，PSS同步信号的结构对TDD（时分双工）和FDD（频分双工）来说是一样的，但是它们在帧中的时域位置不同。PSS在FDD模式下位于子帧0和5的第一个slot的最后一个OFDM符号上发送，在TDD模式下位于子帧1和6的第三个OFDM符号上发送，TDD的PSS总是在特殊子帧上发送。 PSS的生成公式涉及到Zadoff-Chu（ZC）序列，这种序列的特点是在频域上具有恒幅特性和优良的互相关特性，由小区的物理层小区ID（NID2）生成。PSS在频域上占据62个子载波（SC），包括左右各5个子载波的保护带共占据72个SC，正好是6个资源块（RB），占据中心带宽为1.08MHz。LTE PSS搜索在时间域上的分布决定了最好使用互相关算法寻找相关峰。在接收信号与本地生成的序列做相关操作时，可以得到定时同步和频偏信息。 为了提高检测准确性，通常采用分段相关法来降低频偏对PSS搜索的影响。分段相关法通过将接收到的信号分成K段，每段长度为L，然后分别进行相关运算，并将所有分段的相关功率累加求和，从而减小频偏的影响，提高系统对噪声的抗干扰能力。实际应用中，分段数量K的取值一般为2或4。 在MATLAB中实现LTE PSS搜索主要包括以下几个步骤：初始化变量、信号生成、进行相关搜索。初始化必要的参数和变量，如采样率、子载波数、FFT点数等。接下来，生成本地的ZC序列并构建参考信号。然后，将接收到的信号与本地生成的序列进行相关运算，检测出PSS的相关峰。根据相关峰的位置进行小区搜索，并得出帧定时和频偏估计。 LTE PSS主同步信号搜索的过程和MATLAB实现是复杂的，涉及到了信号处理、时间序列分析和频偏估计等关键技术。这些技术在确保无线通信系统的同步性能和数据传输可靠性方面发挥着重要作用。随着无线通信技术的发展，对PSS搜索技术的研究也在不断深化，以适应更高速率、更低延迟和更高频谱效率的通信需求。