针对三维OTSU分割算法运算量大、计算时间长的问题,提出了一种基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域,根据该目标区域特征自适应地调整三维OTSU算法的背景搜索范围,然后采用三维OTSU算法并结合粒子群优化最佳分割阈值对原图像进行分割。实验结果表明,与三维OTSU阈值分割方法的递推算法相比,该方法能够进一步减少运算时间。
2022-06-13 21:51:03 1.49MB 图像分割; 三维OTSU; 粒子群
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三维Otsu阈值分割方法的递推算法.doc
2022-05-29 19:07:27 1.81MB 算法 文档资料
针对三维Otsu 图像分割算法计算复杂度高、运算量大的问题,提出一种基于分解的三维Otsu 图像分割 快速算法
2021-03-20 20:04:20 341KB 三维OTSU 图像分割
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三维Otsu图像分割,灰度-平均灰度-梯度,利用粒子群算法加速。
2019-12-21 21:00:36 4KB Otsu 粒子群算法
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