一种改进三维模型检索系统界面的方法，刘旋，李文生，三维模型检索系统的出现为三维模型的复用提供了方便，但是目前的三维模型检索系统的界面还存在输入方式较为复杂以及查看结果的方

基于内容的三维模型检索综述

普林斯顿大学的数据集，共有十类，全部是刚性的三维室内模型，该数据集的一级目录包括test-10与train-10,二级目录是每类模型中对应一级目录的模型集合。

matlab体素法代码 3D-shape-retrieval(三维模型检索) 如需详细代码，可联系我获取。 联系方式：(QQ)979337189 (微信) qq-979337189 算法模型（） 基于三视图加权的卷积神经网络。针对视图特征的提取，本章通过体素化模型来得到深层的三视图特征，并针对三视图特征的表达能力不同，通过视图加权使模型的检索率得到明显的上升。采用ModelNet10的标准集测试，该网络在迭代1000次之后，损失函数基本收敛。在训练集维持97.51％的识别率，测试集的识别率达到91.72％。 基于多视图的卷积神经网络。考虑到二维图像的深度学习算法更加成熟和稳定，因此从三维模型渲染后，通过摆放不同方位地虚拟摄像机来得到多角度图像出发，并通过ViewPooling聚合使多视图融合，得到新特征向量，再通过深度学习进行构建本章的神经网络。采用ModelNet10的标准集测试，该网络迭代到1900次左右，损失函数基本收敛。在训练集达到98.89％的识别率，测试集达到92.75％的识别率。 快速使用 为方便读者有更直观的认识，已将本人训练好的模型特征数据上传，只需按照以下步骤进行解

MeshNet的中文

RSCNN_Pytorch1.0-master中的cfgs文件夹，里面包括config_msn_partseg.yaml；config_ssn_cls.yaml；modelnet40_ply_hdf5_2048.zip

基于曲度特征的三维模型检索算法

一个基于深度图像的三维模型检索算法 一个基于深度图像的三维模型检索算法 一个基于深度图像的三维模型检索算法 一个基于深度图像的三维模型检索算法一个基于深度图像的三维模型检索算法一个基于深度图像的三维模型检索算法