最全的Gabor二维滤波器，包括详细的matlab代码和注释以及分析，对学习Gabor滤波器绝对会有很大帮助。是本人一点一点收集，部分代码是原创，大多都亲自运行测试过。

[Filter_1D,Filter_2D]=Filter_Design_2D_McClellan（类型，边，Ap，Aa，transformation_vector） 此函数可用于设计低通、高通、带通或带阻满足规定规格的二维滤波器。 _ 类型可以是“低通”、“高通”、“带通”或“带阻” _edges 是归一化频率 (rad/s) 的向量，包括通带和阻带边缘。 （频率必须按递增顺序排列） _ Ap：峰到峰通带纹波（db） _ Aa：最小阻带衰减 (db) _transformation_vector：这是一个具有 4 个元素的向量，映射 1D 空间到二维空间 [1]。 这些系数可以根据方法找到在[2]中提出。 一些例子如下： 具有圆对称光谱的二维滤波器=[-0.5 0.5 0.5 0.5]； 具有椭圆光谱的二维滤波器=[-2.4973 2.9006 0.3127 0.2840]； 扇形频

二维FIR数字滤波器 matlab

用于从sgy数据读取并作一维滤波，读取文件为.sgy格式

Frangi滤波是基于Hessian矩阵构造出来的一种边缘检测增强滤波算法在上面的Hessian程序中，高斯平滑参数σ为标准差，对于血管这种线形结构，当尺度因子 σ 与血管的实际宽度最匹配时，滤波器的输出最大。所以作为空间尺度因子，迭代可以得到不同尺度的输出。局部特性分析的窗口矩形的半宽一般为 3σ。

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VD算法是一种自适应滤波算法，用它可以实现对机动目标的跟踪，此源代码就是采用VD算法跟踪激动目标