唯品会口红类商品数据集 包含字段: 商品标题 标题链接 图片链接 图片1 价格标识 折扣后价格 原价格 折扣 关键词 唯品会口红数据.csv
2024-06-28 10:15:33 74KB 数据集
1
资源中包含了诸多关于商品零售信息的资源,可作为数据分析与可视化的数据
2024-06-28 09:40:10 6.55MB 数据集 python 数据分析 数据可视化
1
Scannet数据集场景列表
2024-06-26 21:13:15 21KB 数据集
1
包括长江流域地区shp文件、流域区域省级shp、流域区域地级市shp、流域区域湖泊shp、流域区域干流与支流shp。
2024-06-26 13:25:22 2.09MB 数据集 shp文件 Arcgis
1
草莓数据集检测YOLO8 许可证:CC BY 4.0 此数据集是,草莓数据集检测YOLO8 ,共458张图片。
2024-06-26 08:49:15 909.76MB 数据集
1
机器学习基于yolov5的海棠花花朵检测识别项目源码+数据集+课程报告 1、搭建环境 创建运行yolov5的虚拟环境:conda create -n yolov5 python=3.9 安装yolov5的运行环境:pip install -r requirements.txt 运行yolov5算法:python detect.py --source 0 # webcam img.jpg # image vid.mp4 # video path/ # directory path/*.jpg # glob 'https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc' # YouTube
2024-06-25 15:44:13 21.59MB 机器学习 数据集 课程资源
1
1、YOLO环形编码标记物检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975
2024-06-24 21:04:08 786.28MB 数据集 课程资源
毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码
2024-06-24 19:35:27 14.28MB 手势识别系统
人脸表情数据集CK+,图片分辨率48*48,包含7类表情
2024-06-24 18:30:16 1.12MB 数据集 人脸表情数据集 表情识别
1
PEMS 数据集是由美国加利福尼亚州的交通部门联合其他伙伴机构建立的统一公开交通数据库。美国加利福尼亚州的交通部门在交通路网上大约设置了超过39000 个交通监测站,交通管理部门安装在路网上的各类传感器可以实时地收集所在高速公路上的交通状况信息,越是接近市区人口密集的地区,传感器布置的也越密集,从分布上来看,这些传感器大多被安置在靠近市区的路段上。PEMS提供了超过十年的历史交通状况数据,整合了有关加州运输公司以及其他交通机构系统的各类信息。 PemsD7 交通数据集:数据由分布在加利福尼亚州高速公路系统(CalTrans)中选择 228 个站点数据。数据集从30 秒的数据样本聚合到5 分钟的时间间隔内。时间范围在 2012 年5 月和6 月的工作日的228 个站点交通速度信息,数据包括邻接矩阵和特征矩阵。 邻接矩阵是通过分析已有时空交通数据的特性,构建一种新的具有相似交通流量模式的 矩阵,特征矩阵是每个传感器节点的时间序列特征矩阵。
2024-06-24 10:18:24 40.78MB 深度学习 交通预测 数据挖掘 交通网络
1