主成分回归分析文献综述
主成分分析由皮尔逊首先引入，后来被霍特林发展了。主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分（综合变量）的统计分析方法。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们通常表示为原始变量的某种线性组合。为了实现最有效率的降维，应使这些主成分所含的信息（在线性关系的意义上）互不重叠，也就是要求它们之间互不相干。简言之，主成分分析就是一种用一组较少的不相关（综合）变量来代替大量相关变量的统计降维方法。
文件下载
评论信息
-
-
-
weixin_42286396 :一般论文，没什么用2020-02-28 -
其他资源
- 光栅投影三维精密测量-达飞鹏
- Linux+命令行和shell脚本编程宝典(清晰绝对完整版).rar
- ISO/IEC 14496-3 完整版
- 稳定渗流场的有限元
- C#_Net.zip
- 文泉驿正黑字体(WenQuanYi Zen Hei)，支持多种字体大小
- 软工课设-物流管理系统
- 操作系统学习指导和考试指导（李善平）.pdf
- perl/nasm工具
- STM32F4-3-运行LVGL基础案例.rar
- 国民经济行业分类GB-T-4754-2017.xlsx
- 【ssm项目源码】校园报修系统.zip
- Cucumber-源码
- ZnGeP
- screensharing-extensions：用于为Google Chrome和Firefox开发OpenTok屏幕共享扩展程序的示例代码-源码
- FinancialSystem.rar
- 关于公布重点领域人才评价和能力提升任务承担机构名单的通知.pdf.pdf
- PHP开发典型模块大全源码
- pyqt4-4.11 for python 2.7
- K-L变换算法matlab实现
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明