上传者: zxs0222
|
上传时间: 2022-06-17 22:30:56
|
文件大小: 190.83MB
|
文件类型: RAR
CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题,其任务是对一组32x32RGB的图像进行分类,这些图像涵盖了10个类别:
飞机, 汽车, 鸟, 猫, 鹿, 狗, 青蛙, 马, 船以及卡车。
该压缩文件中已经将数据集进行随机混乱排布操作,分散在六个子文件夹中,其中五个作为训练集,一个作为测试集;
另外包括其制作而成的tfrecord文件,具体使用方法可参见博客;
用于训练vgg、resnet等网络