深信服大数据实训室方案建议书20180608.doc

实现建设目标要求，大数据实训室设计构建中坚持以下设计原则： 第一，高可靠性。大数据实验平台的稳定可靠是实验正常运行的关键保证，在大数据实验设备设计中选用高可靠性产品，合理设计大数据实验平台架构，制订可靠的备份策略，保证大数据实验平台具有故障自愈的能力，最大限度地支持系统的正常运行。 第二，标准开放性。选用业界主流大数据处理系统，保证与生态内各组件之间的平滑集成与连接互通，以及将来的扩展；对外提供标准统一API接口。 第三，灵活性及可扩展性。根据未来业务的增长和变化，实验平台可以平滑地扩充和升级，最大程度地减少对现有实验平台的调整。现有设备可以在扩容过程中得到充分利用，从而保护用户现有投资。 第四，可管理性。对实验平台实行集中监测、分权管理，并统一分配资源管理。选用先进的大数据平台，具有对实验平台内的虚机资源创建、监控、迁移等管理能力。 第五，统一标准、统一平台。大数据平台的建设要从长远角度出发，考虑平台的扩展能力，采用开放的技术和国际标准。