ORACLE数据库复制

复制，顾名思义就是将数据库中的数据拷贝到不同物理地点的数据库中。 在很多生产环境中，经常遇到一些大量得数据，这些数据只用作查询统计功能。例如：历史告警，历史性能指标，历史事件，等等。这种数据的特点是：只读不写，数据量相当大，一旦查询大结果集的数据时，对数据库的IO，内存缓存占用相当大，会严重影响同一个数据库的其他会话的操作，表现为整个数据库反应迟缓，业务功能不可用。采用复制技术后，将这些大型数据复制到另外一个数据库中，对这些大数据的查询统计操作放在另外的一台数据库服务器上进行，即使受影响，也只是影响局部的查询统计功能，其他正常的业务处理不受影响。 但是，使用复制技术的话，意味着一个系统中，至少存在两个数据库（集群的数据库也当成一个数据库），对应的应用程序也需要建立多个数据库连接，能够根据业务需要，访问不同的数据库。 ORACLE数据库自身提供有复制功能，只需要进行配置即可实现。 ORACLE提供有三种复制技术： 高级复制（Advanced Replication） 流复制（Streams Replication） 备库（Dataguard） 备库的方式，就是数据库对数据库的备份方式，主要是解决容灾的，不讨论此话题。 流复制主要是利用ORACLE的归档日志，进行增量备份来实现的，不仅可以配置只复制某些表，还可以配置仅复制某些表上的ddl或dml。可以复制到表，用户，数据库级别。 高级复制主要是基于触发器的原理来触发数据同步的，因此，高级复制无法实现用户，数据库级别的对象复制，只能做些表、索引和存储过程的复制。 如果出于容灾整个数据库的考虑，高级复制相当复杂，而且并不一定能做好，流复制的配置相对简单。流复制是后来产生的复制技术，是基于日志挖掘技术实现的，对数据库的影响较低。但在稳定性方面较差，实时性没有高级复制强(因为高级复制是基于触发器的）。如果系统意外的话，流复制的恢复将会需要较长时间，特别是意外时间越长，恢复时间成倍增长。 下面使用相同的环境，分别对两种复制功能进行配置介绍，并进行性能压力测试比较。