卡尔曼滤波在图像处理中的应用

卡尔曼滤波

卡尔曼滤波器以匈牙利数学家Rudolf Emil Kalman 命名，是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”，对于解决很大部分的问题，卡尔曼滤波是最优，效率最高甚至是最有用的。卡尔曼滤波是一个不断地预测、修正的递推过程，由于其在求解时不需要存储大量的观测数据，并且当得到新的观测数据时，可随时算得新的参数滤波值，便于实时地处理观测结果，因此被越来越多地应用于动态定位数据处理中。

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评论信息

sss01234 :

赞一个，用来学习还是很不错的资料。
2014-09-19
木_玉 :

不错的资料，适合入门
2014-03-21
J_Style :

恩啊，不错的资料，可以看看~
2014-02-22
itno7 :

资料不错，对我有一定帮助~
2013-11-27
shit-写啥名都有重的 :

挺好的，解决了我的问题
2013-07-22

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