支持向量机原理.pdf

支持向量机机器学习 SVM

个人总结的支持向量机原理，基本摘自其它图书，主要内容如下：
1.首先介绍了学习支持向量机所需要的准备知识，包括VC维的定义、经验风险最小化原则、结构风险最小化原则；
2.重点讲解了支持向量机的原理，首先深入讲解支持向量机的最基础类型——线性可分支持向量机，在此基础上拓展到广义线性支持向量机、非线性支持向量机以及回归支持向量机，并介绍了近来支持向量机的改进算法；
3.给出了使用支持向量机需要注意的问题；
4.最后介绍了支持向量机在控制方面的应用举例。

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